认识达内从这里开始

认真做教育专心促就业

56个实用的大数据可视化分析工具—运维人必收（2）

发布：互联网
来源：互联网
时间：2018-02-10 11:49

俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?此时就需要倚仗大数据可视化(BDV)工具,因此,笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具,这些工具中不乏有适用于NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台的,也不乏有适用于常规图表报表、甘特图、流程图、金融图表、工控图表、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的.下面就跟随潍坊达内小编来看看全球备受欢迎的的可视化工具都有哪些吧!

潍坊达内

    三十一、Flot

    Flot是一个优秀的线框图表库,支持所有支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持).

    三十二、Tableau Public

    Tableau Public是一款桌面可视化工具,用户可以创建自己的数据可视化,并将交互性数据可视化发布到网页上.

    三十三、Many Eyes

    Many Eyes是一个Web应用程序,用来创建、分享和讨论用户上传图形数据.

    三十四、Anychart

    Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(Html5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台.除了图表功能外,它还有一款收费的交互式图表和仪表.

    三十五、Dundas Chart

    Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件,于2009年被微软收购,并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中.

    三十六、TimeFlow

    TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具,现在有alpha版本因此有机会可以发现差错,提供以下不同的呈现方式:时间轴、日历、柱状图、表格等.

    三十七、Protovis

    Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具.

    三十八、Choosel

    Choosel是可扩展的模块化Google网络工具框架,可用来创建基于网络的整合了数据工作台和信息图表的可视化平台.

    三十九、Zoho Reports

    Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求,支持SQL查询、类四暗自表格界面等.

    四十、Quantum GIS(QDIS)

    Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序,支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作.

    四十一、NodeXL

    NodeXLDE 主要功能是社交网络可视化.

    四十二、OpenStreetMap

    OpenStreetMap是一个世界地图,由像您一样的人们所构筑,可依据开放协议自由使用.

    四十三、OpenHeatMap

    OpenHeatMap简单易用,用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息.它可以把数据(如Google Spreadsheet的表单)转化为交互式的地图应用,并在网上分享.

    四十四、Circos

    Circos开始主要用于基因组序列相关数据的可视化,目前已应用于多个领域,例如:影视作品中的人物关系分析,物流公司的订单来源和流向分析等,大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化.

    四十五、Impure

    Impure是一个可视化编程语言,旨在收集、处理可视化信息.潍坊达内培训班在授课过程中教授学员各种编码的实用技巧,以供学员在工作中灵活运用.

    四十六、Polymaps

    Polymaps是一个基于矢量和tile创建动态、交互式的动态地图.

    四十七、Rickshaw

    Rickshaw是一个基于D3.JS来创建序交互式的时间序列图表库.

    四十八、Sigma.js

    Sigma.js是一个开源的轻量级库,用来显示交互式的静态和动态图表.

    四十九、Timeline

    Timeline即时间轴,用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么.

    五十、BirdEye

    BirdEye是Decearative Visual Analytics,它属于一个群体专案,为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展,并且为了Adobe Flex建视觉分析图库,这个动作以叙述性的资料库为主,让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯.

    五十一、Arbor.Js

    Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法,抽象画图表组织以及筛选更新的处理.

    五十二、Highchart.js

    Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库,提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式.目前它能支援线图、样条函数图.

    五十三、Paper.js

    Paper.js是一个开源向量图表叙述架构,能够在HTML5 Canvas 运作,对于初学者来说它是很容易学习的,其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者.

    五十四、Visualize Free

    Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具,可从多元变量资料筛选并看其趋势,或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料.

    五十五、GeoCommons

    GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题,即使他们没有任何传统地图使用经验.你可以将实社会化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化,创造带交互的可视化分析作品,并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上.

    五十六、Echarts

    提起ECharts,经常使用开源软件的朋友应该很熟悉,当然,如果你不知道也没关系.但是你肯定知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品,如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等,这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的.

    在国外大数据可视化企业Tableau、Datawatch、Platfora强势入华的情况下,国人推出了ECharts,并且进行了开源,从这一点来说,中国的大数据行业并不落后于北美国家.ECharts也让我们看到了中国大数据可视化的未来,感谢ECharts以及ECharts团队.

    传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合,通过不同的展现方式提供给用户,用于发现数据之间的关联信息.近年来,随着云和大数据时代的来临,数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现.新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求,必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新.

    数据可视化工具必须具有以下特性:

    (1)实时性:

    数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求,必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新;

    (2)简单操作:

    数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性,能满足互联网时代信息多变的特点;

    (3)更丰富的展现:

    数据可视化工具需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求;

    (4)多种数据集成支持方式:

    数据的来源不仅仅局限于数据库,数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式,并能够通过互联网进行展现.

    数据可视化技术在现今是一个新兴领域,有越来越多的发展、研究等数据可视化分析,在诸如美国这些国家不断被需求.企业获取数据可视化功能主要通过编程和非编程两类工具实现.主流编程工具包括以下三种类型:从艺术的角度创作的数据可视化,比较典型的工具是 Processing.js,它是为艺术家提供的编程语言.从统计和数据处理的角度,R语言是一款典型的工具,它本身既可以做数据分析,又可以做图形理.介于两者之间的工具,既要兼顾数据处理,又要兼顾展现效果,D3.js是一个不错的选择.像D3.js这种基于Javascript的数据可视化工具更适合在互联网上互动的展示数据

更多潍坊达内相关资讯,请扫描下方二维码

潍坊达内