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双刃剑:人工智能加持下的"教与学"

发布：潍坊达内培训
来源：互联网
时间：2017-10-11 13:13

    当下,技术正在快速地改变全球的教育.孩子们更多地使用平板电脑,编程教育逐渐成为全球各国的必修课,科技正在成为课堂必不可少的一部分,就像粉笔和黑板一样.

    "人类与机器的协作并不是遥不可及的未来,而是近在咫尺的现在",国际象棋特级大师Garry Kasparov在最近的一次TED演讲上这样说道.

    就在当下,技术正在快速地改变全球的教育.孩子们更多地使用平板电脑,编程教育逐渐成为全球各国的必修课,科技正在成为课堂必不可少的一部分,就像粉笔和黑板一样.

    我们已经目睹了教育技术的兴起和影响,特别是通过各类适应性学习平台诸如Khan Academy和Coursera等,帮助学习者增强他们的技能和知识.

    同时,虚拟现实(VR)和人工智能(AI)也日渐获得更多关注.Pearson最近的一份报告解码了未来几年人工智能将如何积极转变教育.根据报告的作者所说,"未来人工智能具有成为学习工具和学习伙伴的强大潜力.想象一下,人工智能作为人们终身学习伴侣,无论何时何地都可以陪伴学习者进行学习,在学习过程中用新的评估方式来测量,形成实时反馈的学习体验.

    事实上,高昂的成本仍然是一个挑战,但是人工智能和虚拟现实工具将会像智能手机和台式电脑一样普及,这一天并不遥远.

    在随时随地向学习者提供定制化学习内容方面,智能机器发挥着重要作用.例如,美国人工智能研究和开发公司Content Technologies Inc.正在利用深度学习技术为用户定制书籍.该公司推出了"Cram101"和"JustFact101",将陈旧的教科书变成简短且个性化的学习指南,让学习变得更有效率.

    此外,课堂内外的学习模式在正转化成为一种身临其境式的浸入式体验.作为会议策展人(卡塔尔基金会"WISE世界教育创新峰会"的策展人和全球项目主管),我在峰会中设计了沉浸式的体验活动,给予了参与者难忘的体验,吸引他们来年继续参与其中.

    作为一名教育工作者,我相信同样的策略能够激发学生的创造力,参与度和学习成效.但几十年来,体验式学习仅限于学校实验室的科学实验或暑期作业.在虚拟现实和人工智能技术的帮助下,体验式学习或动手学习将会进入新阶段.

    各种人工智能工具,例如微软的HoloLens,Oculus Rift或Google Expedition,已经能够将传统课程转化为有意义的现实体验.

    试想一下,整个课堂的学生学生在泰坦尼克号残骸里探索,看着恐龙在他们周围散步,在亚马逊丛林里冒险,或者作为宇航员登陆月球.这将是教育的一大步?!

    英国Sevenoaks中学的创新与外联部主任Graeme Lawrie认为,"我们正在从'学习'一个科目或主题转向'感受'学习内容.这不仅仅是一个参与工具,或者一个噱头,它帮助学生探索、体验或者亲自参与一些事,就好像他们真的在这个环境中生活过."

    学生并不是唯一的受益者.

    Carnegie Learning或Third Space Learning等智能辅导系统正在帮助教师摆脱"一刀切"的教学现状.这些一对一辅导平台利用大数据和学习分析技术,为教师提供关于学生表现,优势和劣势的实时反馈,帮助教师诊断每个学生的精准学习需求和知识空缺,并提供有针对性的指导.

    潍坊达内培训：我经常听到专家说,"技术使坏老师变得更糟糕,所以毫无疑问,我们需要继续在教师培训和专业发展方面投入.机器不会取代老师,反而可以帮助教师成长.还记得佐治亚理工学院Ashok Goel教授的人工智能助教Jill Watson吗?它证明了智能机器是如何帮助教师完成从"舞台表演者"到导师和促进者的角色转变.

    Christensen研究所的作者Thomas Thomas Arnett说,"教师和教育领袖不应该将技术进步视为威胁,而应该利用技术的便利从不同方面辅助我们的工作.

    Arnett认为自动化将有助于简化基础教学任务,并帮助学校领导者解决教学质量方面的关键挑战-即教师质量的变化、广泛的学生需求,以及逐渐增加的对教师的期望.

    Arnett在一份"机器时代"的报告中写道:"一些创新将教师专业知识商品化,同时为非专家和专家型教师提供了提升工作效率的工具,实现自我发展,从而更好的适应21世纪劳动力市场和教育体系的新要求."

    在这份报告中,Arnett还详细阐述了人工智能在识别和培养优秀老师方面的潜能,"研究人员可以通过对老师的观察,对学生调查和学生考试成绩等方式来发现好老师,但在识别优秀教师的特征,或给出一条明确的优秀教师培养路径方面还相对逊色.

    更重要的是,除了掌握知识,老师将会帮助学生发展自信心,创造力等21世纪需要的非认知技能.

    很多人可能认为我过度乐观.

    事实上,人工智能和教育技术并不是解决系统性问题的灵丹妙药.也许人工智能无法成为教育领域的下一个巨大飞跃,同时它们也会带来问题.

但是,我们也不能完全忽视其固有的优势,一定程度上人工智能确实能够帮助我们解决教与学上的巨大差距,而这是我们几十年来努力想解决的问题.

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