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人工智能有多少是假的

发布：潍坊达内培训
来源：互联网
时间：2017-11-13 10:26

    人工智能在2017年全球的暴涨性增长，不论行业、不论企业、不论会议，不以人工智能为重心都没有关注。百度ALL in 人工智能，阿里成立了达摩研究院重点关注人工智能，刚刚结束的腾讯开放大会也宣布AI all in,就连昨晚的天猫双11狂欢夜也出动机器人乐队和大量智能设备。人工智能在快速发展的同时，也出现了大部分泡沫，特别是人工智能的底层技术区块链，2016年的区块链项目到今年仅有5%存活。所以在人工智能浪潮来临的时候，我们必须警惕，当前的人工智能的项目中存在大量的假智能，假智能的比例可能达到95%以上，甚至到99%都是假智能。

    为什么说有假的人工智能存在？

    第一，人工智能的人才匮乏

    人工智能是一门综合学科，所以具备人工智能的能力的人才不会一夜之间冒出来的。无论在学校还是在企业，真正懂人工智能的太少，现在所谓做人工智能的人才大部分都是机械自动化的，或者是打着做机器人旗号的人。而我们看下现在机器人根本不是人工智能，只是自动化程度比较高的机器。全球几万家人工智能公司那可能有那么多人工智能人才，人工智能的人才首先应该是某一个领域的深度专家，拥有丰富的知识库经验，这就是数据智能。然后再拥有自主生产智能的场地，就是智能平台，再拥有互联网的超级链接力把社会资源进行重新配置，最后植入产业的各个应用场景里产生价值。所以鉴别人才很简单，四个维度：数据智能力、自主智能平台、网络连接力、场景应用力。

    第二，很多人工智能项目只是换了马甲而已。

    现在很多人工智能项目都是现在原来的老项目基础上贴了一个新的马甲，比如项目用了一点VRAR、机器学习、深度学习或者大数据计算的一点技术及整体项目用了一些机器人，就标榜自己是人工智能项目。

    其实在没有人工智能浪潮来临时候，这些项目都在以互联网、大数据、自动化等名义长期存在，现在什么都变，换了个马甲就来忽悠人。

    如何识别「真假人工智能」？

    我们看到「阿尔法狗」可以算是人工智能的典型代表，这个机器从学会下棋到一个入门级初级棋手，到打败世界冠军，据报道用了1年时间。所以判断真假人工智能的方法也很简单，阿尔法狗第一拥有大量的围棋棋手下棋数据库，然后根据这些数据库在阿尔法狗的自主智能平台里与社会变化的下棋数据进行连接对话，逐步的优化自己的下棋算法，所以阿尔法狗的既不是智能指数级的增长。

    所以说人脸识别、语音识别、VR、AR、深度学习这些名词都不能直接定义为人工智能，只是人工智能实现用到工具之一，这于用平台电脑、互联网乃至纸笔工具一样，只要实现最后的智能指数级增长，只是工具的类型不同而已。

    也就是说一个人工智能领域的项目，如果用阿尔法狗的逻辑一套就明白，很多项目短期内都难以形成指数级的智能增长，所以就可以断定这些都是假的人工智能。

    技术是不是人工智能最重要的？

    在人工智能领域内，数据比技术更重要。如果技术是一把锋利剑的话，那么数据就是生产利刃的火炉。所以我们看到人脸识别、语音识别等技术很重要但不是最重。一把利剑需要大量火和火炉匠人的不断打磨才可以打成，所以人工智能的数据库和数据运算才是最重要的。

    之前写过为什么阿尔法狗可以做围棋，不能做麻将、象棋等，这些得益于围棋几百年的棋谱都存在，围棋的数据特别全。而象棋、麻将几千年来说，基本没有什么棋谱和相对稳定的规则，要把残缺数据智能喂给机器进行重新运算，再变成指数级智能增长的可能性就很小了。所有没有大量多维度数据积累的项目，再用什么智能技术都不可能是真的人工智能了。

    这就是意味着数据对人工智能有多重要。离开数据，谈人工智能是没有意义的。

    下一位人工智能新独角兽在哪？

    未来在那些领域，人工智能会出现像BAT、谷歌、亚马逊一样的独角兽呢？

    很多人有疑问，现在在美国，大部分数据被Google、Facebook、亚马逊所掌握，在中国又被百度、腾讯、阿里掌握数据，是不是未来人工智能的行业要被这些公司垄断呢？未来其他公司有没有可能成为人工智能的独角兽企业？

    答案是肯定的，从人工智能的数据维度来讲分两类：

    一、社会基础数据

    Google、Facebook、亚马逊和BAT的确依靠互联网的优势，拥有了大量的数据，但是以人工智能应用的角度，这些数据远远不够。比如工业设备数据、医疗数据、金融数据。还有很多基础数据是这些公司都没有的，任何一个领域和人工智能集合起来都可能产生新的数据智能。

    二、自主数据

    人工智能的未来的技术生态一定是区块链作为底层应用的，与传统互联网最大不同在于，人工智能的数据维度不同。互联网是模糊数据大集中，而人工智能数据是以具体的产业应用的为中心形成自我价值区块精准数据。将来任何人工智能的数据都是以自我人的中心形成自己分布式的数据库，有些数据是联网交互的数据，有些相对离线运营运算的数据。云计算的能力而不是云存储的数据，数据被分成不同碎片分布的存储。所以即使BAT和Google、Facebook、亚马逊拥有大量的数据，但是这些数据以每一个人工智能项目来说，产生精准数据时候只会用到其中很小一部分，再集合自我的数据积累，利用自主智能平台不断产生的自我运算数据才是核心价值。就像阿尔法狗一样，前期那些围棋棋谱数据未来都可以获得，获取的成本也会越来越低，但是阿尔法狗智能运算平台及反复运算处理，深度学习的自我产生的智能数据才是战胜人类的关键。

    所以，未来的独角兽公司，最可能存在工业领域、医疗领域、金融领域，重点推荐关注几家公司：

    工业领域：中机新时代-工业人工智能平台研发公司

    医疗领域：东软集团-医疗领域大数据公司

    金融领域：高盛集团-金融+人工智能公司

当然，未来人工智能不是向互联网一样会出现几家垄断的公司，分布式数据的未来，会让任何一个公司采用人工智能的思维模式都可以生产自主的智能，实现指数级的增长，完成人工智能的转型。

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