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人工智能将带动哪些职业增长

发布：潍坊达内
来源：互联网
时间：2017-11-15 16:15

    “人工智能”这个词经常让人感到恐惧和忧虑。害怕人工智能的未知可能性，害怕由像“终结者”这样的电影带来的由AI引发的反乌托邦式的影像，而且实际上，担心人工智能总有一天会夺走我们的工作。这种恐惧既不新鲜也不完全没有根据。与任何颠覆性的技术发明一样，更快，更高效的机器必然会取代人类工作者。但是，那些害怕AI会把工作放在心上的人可以稍微安心些，因为知道他们至少有潜力找到新的工作。

    Gartner的一份新报告指出，尽管AI将裁减180万个工作岗位，但仍将创造230万个就业岗位。Gartner首席研究员Peter Sondergaard预测，AI将提高员工的能力，并可能成为2020年的“网络创造者”.我相信，与过去的所有其他颠覆性技术一样，AI将为新工作带来许多机会。

    人工智能的兴起使五大行业看到了显着的增长。

    1.数据科学家

    数据科学家是一个新的分析数据专家。他们分析数据以了解复杂的行为，趋势和推论，发现隐藏的见解，帮助企业做出更明智的业务决策。正如SAS所说，数据科学家是“部分数学家，部分计算机科学家和部分趋势科学家”.

    以下是一些如何使用数据科学的例子：

    Netflix数据挖掘电影观看模式，以了解是什么驱动用户的兴趣。公司使用这些数据来做出有关Netflix原件生产的决定。

    目标使用消费者数据来识别其基础内的主要客户群。它还分析了这些细分市场内独特的购物行为，以引导消息传递给不同的受众。

    宝洁公司利用时间序列模型更清晰地了解未来需求，从而帮助公司规划最佳生产水平。

    由于人工智能助长了创造和收集更多数据的趋势，我们可以看到未来数据科学家的需求日益增加。IBM预测到2020年，数据科学家的需求将增长28%,数据科学家，数据开发人员和数据工程师的年需求量将达到70万。典型的人工智能专家，包括刚毕业的博士和受过较少教育和仅有几年经验的专业人员，每年可获得30万至50万美元的薪水和公司股票。

    2. AI /机器学习工程师

    在大多数情况下，机器学习工程师与数据科学家合作来同步他们的工作。因此，对机器学习工程师的需求可能会有类似于数据科学家的增长。虽然预计数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能，但ML工程师应具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编码能力。

    潍坊达内告诉你如果十年前进入机器学习领域，很难在学术界以外找到工作。现在，每个行业都希望将AI应用到他们的领域，对机器学习的专业知识无处不在。AI将继续推动机器学习工程师的高需求。此外，在不同行业运营的公司（例如图像识别，语音识别，医药或网络安全）已经面临着以正确的技能和知识获得劳动力的挑战。根据Gartner的报道，一位在纽约市尝试聘用人工智能技术的CIO,只有32位专家的人才库。其中，只有16人是潜在的候选人，只有8人正在积极寻找新的机会。

    3.数据标签专业人员

    随着数据收集在几乎每个垂直领域的普及，数据标签专业人士的需求将在未来激增。事实上，在AI时代，数据标签可能成为蓝领工作。

    IBM负责Watson的团队负责人Guru Banavar表示：“数据标签将是数据的管理，您可以在这里获取原始数据，清理数据并组织机器进行采集。”标签使人工智能科学家能够训练机器在新的任务。

    巴纳瓦尔说：“假设你想训练一台机器来识别飞机，而且你有一百万张照片，其中一些有飞机，其中一些没有飞机。你需要有人先教计算机哪些图像有飞机，哪些图像没有飞机。”这就是标签商的作用。

    4. AI硬件专家

    AI世界中另一个日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件（如GPU芯片）的工业工作。大科技公司已经在采取措施建立自己的专业芯片。

    英特尔正在为机器学习打造一个芯片。与此同时，IBM和高通正在创建反映神经网络设计的硬件体系结构，并可以像这样执行。Facebook还在帮助高通开发与机器学习相关的技术，Facebook的人工智能研究总监Yann LeCun表示。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于创造这些专业产品的工业制造业工作将会有所增长。

    5.数据保护专家

    有价值的数据，机器学习模型和代码的增加将带来未来数据保护的需求，因此数据库保护IT专家。

    信息安全控制的许多层次和类型适用于数据库，包括：

    访问控制

    审计

    认证

    加密

    完整性控制

    备份

    应用安全

    数据库安全应用统计方法

    数据库通过网络安全措施（如防火墙和基于网络的入侵检测系统）在很大程度上抵御黑客的攻击。数据库系统及其中的程序，功能和数据的安全将变得越来越重要，因为越来越多的网络开放更广泛的接入，特别是从互联网。

    组织总是需要人的判断

    虽然人工智能可以用来加速日常工作，并且可能会在未来取代一些工人，但是这会创造更多的工作，而不是破坏工作。从数据分析，组织和绘制可行结论的过程中，人类仍然是必要的。这就是为什么人类在创造，实施和保护人工智能方面的作用将变得更为重要。

    正如Frost&Sullivan高级副总裁Andrew Milroy 所说：“实现转型所需的人力资源将会减少技术采用和自动化的速度。AI会创造就业机会。新的高技能工作将随着新的破坏性技术的出现而出现。没有他们，这项技术的实施是不可能的。”

人工智能是人类连续统一体的一个步骤。该技术正在构建工具，使生活更轻松，并减少人类执行琐事任务的需要。人工智能传播的速度和流行意味着，培训员工转向这些新职位的责任是我们应该认真对待的一个责任，当然也是更多就业增长的机会。

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