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百度的人工智能生态图谱

发布：达内培训
来源：互联网
时间：2017-11-17 15:07

    小编认为，更有意义的一件事，是百度公布了一张公司的生态图谱：

    第一层是处于基础地位的百度AI开放平台，今年被人们频繁提起的自动驾驶开放平台Apollo、智能语音开放平台DuerOS之外，深度学习开源平台PaddlePaddle、百度大脑等底层技术开放平台也在推动着百度乃至全中国人工智能事业的发展。

    百度大脑包括大规模的神经网络、万亿级的参数、千亿样本和千亿特征训练，百度AI在图像识别、机器学习、人脸识别、自然语言理解等多领域综合技术实力都非常突出。PaddlePaddle是国内首个开源深度学习平台，Apollo是全球首个自动驾驶开放平台，在底层技术平台上百度树立了极高标杆。

    第二层是百度AI合作伙伴。人工智能是一个系统性工程，甚至可以说是对人类社会生活方式的重构，需要更多产业链企业的参与。凭借百度在人工智能领域的领军地位，使得其吸引了众多顶尖企业加入，共创AI未来。

    Apollo生态合作联盟首批就吸引了包括奇瑞、一汽、长安、博世、大陆、微软、以及清华大学、甚至是地方政府部门的加入，名单持续扩大，构成真正的产学研一体生态。金龙、江淮等已经展开产品层面合作。DuerOS则成为众多企业的座上宾，HTC、海尔、美的、极米电视、中信国安广电等纷纷合作，做大行业生态。

    第三层是落地应用。不同于互联网主要针对用户市场，人工智能在公共服务、工业等行业端也有重要的应用价值。比如在和首都机场达成战略合作后，未来人们可以“刷脸坐飞机”,这是百度人脸识别技术的落地应用。而机场智慧运行、智慧安全、智慧服务、智慧商业与经营管理、信息化能力建设等领域的全面合作，将让首都机场全面升级。

    作为百度AI生态的最后一道关卡，商业化产品的量产，意味着百度完成顶层闭环。技术输出成为可变现的消费品，产品的营收又可以检验技术成果、反哺技术研发。

    这不仅是百度的生态图谱，也应该是每一个AI公司必须走的四步。千万不能没有做好技术就想要产品落地，每个企业都想要产品快速落地实现商业化，但先要看你有没有这个实力。

    重点在于技术：中国AI的领跑者，技术沉淀深厚

    百度是国内最早在人工智能领域布局和投资的科技巨头。2012 年初百度已将深度学习技术应用在语音识别上，2012年底百度就成立深度学习实验室，百度在人工智能上的布局已超过四年，目前百度拥有 1504 项人工智能专项专利，囊获国际人工智能各大奖项。

    虽然喷应用归喷应用，不能否认的是，百度的各项技术确实已经达到了国内的顶尖的水平。撇开陆奇他们吹牛的成分不看，小智君将百度的技术战略，分为以下几个部分。

    成立四大实验室，高度重视人工智能技术研发。

    2013 年 1 月，成立百度深度学习实验室 IDL;

    2014 年 5月，成立硅谷人工智能实验室；

    2014 年 7 月，成立大数据实验室；

    2015 和 2016 两年，百度研发投入都在 100 亿人民币左右；

    2016 年中企 500 强的评选中成为中国研发强度最高的企业。

    频繁投资并购，增强技术实力。2016 年 9 月，百度宣布成立百度风投（Baidu Venture），专注于人工智能，以及 AR、VR 等下一代科技创新项目，集中投资于早期项目，第一期基金规模达 2 亿美元。百度投资和收购的项目集中于“智能机器平台”和“行业智能化”这两个层次，包括各类智能硬件设备制造和设计商等。

    百度人工智能技术不仅与搜索业务深度融合，还孵化组建了覆盖机器翻译、语音识别、图像识别、大数据、自动驾驶等人工智能各个领域的核心能力和业务矩阵。根据环球网智能频道发布的研究报告，百度在机器翻译、图像识别、自动驾驶、大数据等技术领域均已走在前列，百度毫无争议地是国内人工智能综合实力最强的企业。

在人工智能时代，由于百度把握技术优势，能够为众多行业的经营者带来显着提升，这让百度不再只依赖平台上的用户变现，技术输出本身也能够创造可观财富，大大拓宽了百度的商业前景。传统核心业务、开放生态、企业级应用服务，构成百度面向未来的三级商业巨塔。

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