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人工智能领域的时代
  • 发布:达内培训
  • 来源:互联网
  • 时间:2017-11-17 16:45
    我们身处一个“技术爆炸”和“共享、开源”的时代,先进技术的更新迭代速率超过了历史上任何一个时期,而且这些技术也不再闭塞,人人都可以接触并学习。终身学习已经是我们每个人不得不面对的问题,这一点在大数据/人工智能领域体现的尤为明显:层出不穷的新技术,一方面为我们带来了便利,但同时也使我们面临难以高效学习和选择的窘境。因此,在这样的时代背景下学习大数据知识,需要有相适应的逻辑和方法。

    本文试图帮助各位读者用好各类“共享、开源”的学习工具以及学习渠道,躲过各类新手容易误入的“深坑”,以最小时间成本和经济成本,优质地完成目标技术的学习和掌握。

    本文首先分析了时代背景,继而对目前大数据领域的人才梯队进行了划分,最后给出了大数据/人工智能人才从菜鸟到高手的进阶指南。

    背景铺垫:

    “技术爆炸”以及“共享开源”是这个时代最有特色的标签,笔者认为二者是互为因果且紧密联系的,首先在“技术爆炸”的时代,对于走在技术发展最前沿的研究团队来说,“技术变现”的最好手段就是“共享开源”.反观互联网、移动互联发展成熟之前,信息是十分闭塞的,某项技术创新一旦出现就需要第一时间注册专利,技术需要靠政府来保护,而技术变现的唯一途径就是出卖专利或者组织生产形成产品。

    现如今互联网及移动互联已经发展的十分成熟,新的信息会以极低的成本在极短的时间内传遍世界的每个角落,所以处在技术前沿的研究团队仅需要在第一时间将自己的工作成果上传到“arxiv”或者“github”之类中立的共享、开源网站,便会立即得到全球舆论的共同保护,这样的力度要远远强于某个国家的专利保护。
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    随后,只要新技术确有应用价值或者学术价值,那么各类资本巨头、科技大鳄以及相关的各类组织便会排着队上门送出丰厚的offer,对于前沿团队来说,技术变现的时间点要远远早于技术产品化的时间点。

    其次,因为“技术爆炸”总有新的技术等待着前沿团队去研究发现,所以前沿团队保持领先的最好方法不是捂着现有成果不放,而是尽快“共享开源”实现变现,然后投入到新的研究工作中。

    最后,“共享开源”也在很大程度上促进了“技术爆炸”,无论任何技术、科技的长足发展都需要一个庞大人才体系来支撑,反观历史上的各个时期,分享知识、培养人才的渠道主要是“学校”,这一渠道不但形式单一而且往往具备相当的门槛,会将相当一部分“有志青年”挡在门外。

    而在如今这个时代,知识传播最快速的渠道是互联网,由于“共享开源”,世界上最优质的教育资源以及最先进的学术、技术理念忽然间没有了任何门槛,面向全部个体无差别开放,结果就是只要某一技术、科技领域有了很大的突破并具备广阔的应用前景(如大数据、人工智能),那么相应的人才梯队会在短时间内自动补齐跟上。

    站在大数据学术前沿的研究团队只需要一往无前地开拓疆域,其后的人才梯队随即会自动开展“新技术论证”及“技术产品化”等“保障”工作,保障这一技术领域及相关行业的健康发展,来进一步促进资源向金字塔尖的前沿团队汇聚,支撑其开拓工作。

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