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中国崛起的人工智能

发布：山东IT培训
来源：互联网
时间：2018-01-15 09:55

    人类未来十年或者说二十年最赚钱的行业是移动互联网，大数据和云计算，人工智能。
    为什么ICT公司估值高，因为人们看的是预期，看的是未来。
    全球市值最高的公司，前七位都已经被ICT公司占据：苹果，谷歌，微软，亚马逊，Facebook,腾讯和阿里。
    全球七强里面，六家是做软件和服务的，只有苹果做硬件，实际上，苹果也是软件公司，软件的价值已经大大高于硬件的价值，这是一个趋势。注意这不是说硬件不重要。
    当然问题来了，全球市值20强，第8-20位的13家公司都是干啥的呢？
    有7家是金融机构（银行，投行，VISA支付），
    另外还有1家能源公司爱克森美孚，1家零售沃尔玛，1家医疗产业公司强生，1家日化产品公司宝洁。剩下的2家也是ICT公司，只不过是提供硬件服务的，三星+台积电。
    市值代表了对未来发展的预期，我们可以很清楚的看到，全球市值20强，除去金融和零售，单看科技公司的话，12家公司有9家是ICT产业公司。
    移动互联网我们已经非常熟悉了，我们玩的手机在线游戏，直播，社交，移动支付，手机购物都是基于移动互联网的业务。
    大数据，云计算和人工智能三者有啥区别呢？
    简单的说，云计算一般用于数据中心，可以看成是基础设施以及基于需求对设施资源分配，没有云就没有对大数据的汇总和存储，所以云计算和大数据总是在一起。云计算可以对几十万台甚至上百万台服务器的存储和计算资源根据用户需求进行协调和调用。
    百度，微软，谷歌，亚马逊，阿里的云计算中心，都有几十万台甚至上百万台服务器，根据用户不同的需求进行资源调用和管理。
    人工智能可以看成是算法。
    我们可以用一个例子来说明，
    你的大脑就是一个拥有数十亿神经触突的云计算中心，能够存储和分配资源。
    而你的意识就是人工智能，能够听懂语言说的是什么，能够识别图像是什么东西，比方说把你看到的图像和你大脑存储里的图像比对，识别出这是一条狗，这就是人工智能。
    但是你的意识并不会去决定几十亿个神经触突中哪些参与此次计算，那是你的大脑自主完成的。
    当然，这只是一个不恰当的比喻，实际上，
    云计算和人工智能的边界是模糊的，很难严格区分。
    也可以这样说，云计算必然会用到人工智能，但是人工智能却不只是应用于云计算。
    人工智能将会广泛的应用于各行各业。
    自动驾驶汽车，智能手机（比如人脸识别），机器人，甚至一个摄像头都可以应用人工智能。
    2017年底在乌镇举行的世界互联网大会，如果看嘉宾们的发言，会发现一个共同点：所有的公司大佬，所有的行业专家都在谈论人工智能。
    本文看看全球人工智能产业的发展情况，目前来说，这个产业还处于初期发展阶段。
    但是非常明显的是，目前人工智能处于中美领跑世界的阶段，处于遥遥领先的地位。
    当然这个领跑，主要是中国跟着美国跑，美国是领跑者，中国是跟跑者。
    至于其他国家，大多处于重在参与的阶段。
    1:人工智能产业初创公司的数量
    根据Venture Scanner 的数据，截至2017 年6 月底，全球专业从事人工智能的
    初创企业总数达到2542 家。中美两国在这一新兴产业中居于明显的领先位置，占据全球人工智能初创企业总数的三分之二，遥遥领先于其他国家，构成人工智能产业的第一集团军。
    中国除了BAT三巨头+华为在做人工智能，
    另外有语音识别最为知名的科大讯飞，
    从科大讯飞近10年营业收入来看，2016年的营业收入33.2亿是2008年2.58亿人民币的近乎13倍，总体营收增长较快。
    由于科大讯飞与BAT三巨头巨大的体量差距，必然面临三巨头的强烈竞争，从数据来看，科大讯飞在孤注一掷的壮大自己，目前科大讯飞的体量只有阿里和腾讯的五十分之一，只有百度的二十分之一不到。
    2017年科大讯飞前三季度管理费用达到8.15亿元，同比增长60.57%,超过2016年全年管理费用的7.29亿元。
    什么是管理费用呢，管理人员的工资，员工的社保支出，对客户的业务招待费，差旅费用等，这说明科大讯飞在不断加大业务拓展和市场开拓力度。
    讯飞的研发投入2017年前三季度约为5.11亿元，同比增长55.85%,占营业收入比例高达1%以上，研发投入高速增长保证企业的竞争力。
    到2017年，科大讯飞营收增长由2016年前三季度27.90%上升到2017年前三季度的58.16%,三个季度总营收达到33.87亿元，超过了2016年全年的33.2亿元。
    但是同时，由于研发投入，管理费用，销售费用等的大幅上升，
    2017年前三季度净利润由2016年同期约2.78亿元降为1.69亿元，降幅达39.45%.
    科大讯飞最大的风险就是遭到BAT的巨头碾压，其必须迅速的壮大自己的体量，当然科大讯飞并不孤单，背后还有当地政府的支持和补贴，争分夺秒不计利润的扩大营收，才能在巨头市场中生存。
    像国内AI最强的百度，2016年研发总费用为101.5亿人民币，占总营收同样高达14.3%,这个研发费用就是科大讯飞营收的三倍了。
    其他初创公司还有近几年来涌现的中科寒武纪、格灵深瞳、依图、智齿客服、深鉴科技、碳云智能、出门问问、商汤科技、达闼科技、地平线等一大批初创型人工智能企业，
    在智能芯片、计算机视觉、语音识别、智能生活解决方案和医疗基因等领域形成了竞争优势，并在各自领域内的技术领先度或市场占有率上领先。
    目前在中国人工智能创业公司中排名前三的领域为：
    计算机视觉与图像，有146家公司；智能机器人，有125 家公司；自然语言处理，有92 家公司。
    请注意机器人排在第二位，以后机器人的发展趋势会和手机一样，手机硬件当然会很赚钱，但是做手机软件，例如微信，支付宝什么的，总的趋势会比硬件还要赚钱。

请注意，中美以外，只有英国还算有点规模，实际上，在过去五年英国诞生了不少人工智能初创企业，但是由于英国缺乏巨头科技公司，因此这类初创企业大量被美国科技巨头收购。

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    我们再一次强调，一个国家必须要有巨头公司，一个产业必须要有龙头企业，都是些小而散的企业，产业肯定发展不起来，和国外巨头竞争就是被碾压的命运，英国就是典型。
    以英国的人工智能公司为例，纷纷被国外巨头收购：
    2011 年，惠普以104 亿美元收购擅长语义处理的英国公司Autonomy.
    2013 年，亚马逊用2600万美元收购英国语音搜索公司TrueKnowledge.
    2014 年，谷歌以约4 亿英镑的价格收购把DarkBlue Labs、Vision Factory 两家专精深度学习的英国公司收入麾下。
    2017年初，微软以2.5亿美元价格收购英国企业SwiftKey.
    2017年6 月份，Twitter 宣布以1.5 亿美元收购伦敦的机器学习和视觉处理技术开发商MagicPony.
    2017年底，三星公司投资人工智能芯片公司Graphcore.
    除了人工智能公司以外，英国还有一些明星科技公司，例如我们熟知的ARM公司被日本软银收购，再比如苹果公司移动GPU的芯片供应商imagination公司2017年被中国资本收购。
    除了Venture scanner的数据，我们再看看腾讯研究院进行的统计，截止到2017年6月全球人工智能初创企业的数量分布，全球总共2617家，美国1078家，占全球41%,
    中国592家，占全球23%,其他国家486家。
    也就是说，中国人工智能初创公司的数量超过了除了美国以外的全世界总和。
    2:人工智能企业融资情况
    美国在人工智能领域领先优势明显，既是目前全球人工智能企业数量最多的国家，也是
    全球人工智能领域投融资最活跃的国家。过去一年在有记录的创投记录中，融资金额超过全
    球其他所有国家的总和
    其次，中国融资规模呈爆炸型剧增态势，据IT 桔子数据显示，截止至2017 年6 月，我国创业投资机构共发生767 项针对人工智能的投资案例。
    从投资金额来看，2014-2016 年，年均涨幅在80% 左右，呈现了疯狂的涨幅，
    其中不完全统计，2017 上半年产生的融资已经超过150 亿元，累积融资额攀升到635 亿元，占据全球融资总额的33.18%.
    如果我们看下从1999年-2017年上半年，数据来自腾讯研究院，
    全球各国人工智能产业融资情况，注意是18年的累计融资金额，美国人工智能融资金额为978 亿元人民币，占据全球总融资50.10%;超过全球其他国家总和。
    中国人工智能融资金额为635 亿元，占据全球33.18%,超过除美国外其他国家总和。
    其他国家合计301亿人民币，全球占15.73%.
    中国人工智能企业中，融资占比排名前
    三的领域为：计算机视觉与图像，融资额为143 亿元，占23%;自然语言处理，融资额为122 亿元，占19%;自动驾驶/ 辅助驾驶，融资额为107 亿元，占18%.
    我们看到，中国的自动驾驶/ 辅助驾驶企业虽然数量不多（只有31 家），但融资额却排名第三，表明中国投资者非常看好这一领域。
    再一次强调，视觉和图像识别，自然语言处理和自动驾驶三项目前最火热。
    另外一个现象非常明显：
    我国以前是资本短缺，人力富余，因此资本很贵，人力很便宜，当年我国各个地方政府近乎跪舔式吸引外资，就是体现了资本的极度短缺，和对资本的渴望。
    而今天，我国正在逐渐走向资本富余甚至过剩的年代，而随着生育率的下降人力在逐渐走向短缺。资本富余表现也非常简单，
    大量的创业公司和初创公司都能获得各种各样的融资，国内各种投资资本和投资人越来越多。
    从长期看，涌入人工智能的投资额会越来越大。
    而人力走向短缺，也非常简单，你有没有发现现在人工越来越贵了，比方说，你家里换个水管，你的门换个锁，你找人安装一个家具，收费都不便宜。
    我在深圳找人上门安个床，150元；找人上门安个衣柜，180元；
    钥匙忘带了楼下找人开个锁，50元……
    以后学会一门蓝领手艺，也一样可以获得不错的收入。
    3:人工智能论文数量
    日本经济新闻和学术出版巨头爱思唯尔（Elsevier,位于荷兰阿姆斯特丹）共同分析了全球有关人工智能（AI）的论文的动向，主要是各国研究机构和大学关于人工智能的论文被引用的次数。
    统计时间段为2012-2016年，在排名世界前100位的机构，
    美国有30家总数排名第一，
    中国有15家排名第二，
    日本只有东京大学1家入围，排在世界第64位。
    如果看全球前十的机构，美国有5家，中国有2家，其中中科院排名世界第三。
    法国，新加坡加拿大各有一家。
    另外一个数据，日本文部科学省统计调查了AI研究领域有权威的3个国际会议。参加这些会议之前都有专家审查，获得通过的还不到3成，只有水平高的成果能发表。以2010~2015年举行的会议为对象，按照发表者、所属机构和国籍等进行了分类。

从最具权威的美国人工智能学会的国际会议来看，最近3年来，美国和中国的发表成果出现激增。2015年美国的大学和企业的发表达到326项（48.4%），比例最高，其次中国为138项（20.5%）。两国占整体的约7成。而日本排在第8位，仅为20项（3%）。

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