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如果你错过了互联网，这次一定要介入“AI和链”

发布：达内培训
来源：达内培训
时间：2018-03-21 11:50

    人工智能历史已经很悠久了，从提出这个概念到现在，已经有49年了，实际上这是一个底蕴很深的课题。我读大学的时候，我的室友现在是浙江大学的校长，他当时选了人工智能作为他的专业，我当时选了电机，所以我是比较传统的。跟他四年在一起耳闻目染，我觉得人工智能就是一个专家系统。现在回头看，人工智能在80年代很热的时候，实际上它等同成专家，就是用一个大数据，当时比如说甲骨文公司利用消费者的大数据，来做一个很庞大的专家系统。但是我们现在看到的这一波人工智能是第三波的热潮。他是集中在机器学习或者叫深度学习。虽然说我们采用了人工智能这个同样的词，但是已经注入了一个新的概念，就是怎么样用机器学习，来推动这一波的人工智能。
    此前的人工智能红了不久，一般五年就退潮了，但是很多人想说这一次人工智能的高潮，会不会像以前一样昙花一现呢？我觉得这一波，我个人的看法是不会。其中第一个理由，就是大家在屏幕上看到的摩尔定律。我是搞半导体出身的，几十年下来，其实整个半导体的工业，都是在摩尔定律支撑下，取得了这么大的进展。摩尔定律在过去这么多年，最大的贡献就是他增加了人类的运算能力。所以人工智能早期的研究，总是在学院，就是所谓象牙塔里面的算法，没有足够的运算能力进行转化的时候，它就很难变成一个世纪的应用。随着摩尔定律到这个阶段，我们现在是运算过剩，所以我们终于把这个运算能力转过来，把早年没有办法做到的人工智能拿过来。现代的人工智能有三个支柱：
    第一个支柱，算法。这是一个底蕴很深，经过很多年，从神经网络开始。
    第二个支柱，运算能力。当前我们所掌握的运算能力已经完全足够支撑人工智能发展。
    第三个支柱，数据。人工智能需要很多数据来进行训练。
    我们正处在大数据的中央，我们站在上海这个地方，我们拥有的数据，大过全世界其他任何地方的数据。所以某种程度上，人工智能当中三个支撑点的其中一个支撑点，我们其实是最强的。虽然我们在算法上，还有一定的距离要追赶。
    人工智能本身作为一个理论，它三大支柱都有了。但要想推向工业，推向应用，最重要的就是钱。钱哪里来？就是你找到了人工智能的应用，你就找到了钱，不管是风投，还是工业界，或者是大企业都会进来。我说这次人工智能长长久久发展下去的原因就是因为这三大条件，在现在都已经成熟。其实很多应用，都会驱逐人工智能的精髓。
    第一，机器学习，深度学习是促成我们对人工智能再次利用的核心。
    第二，智能网联汽车的研究。这也是对人工智能的挑战，他是唯一对人工智能整个系统形成挑战的，硬体、软体到最后的基建，整机合成，这是一个系统。
    另外一个在美国很领先，在国内已经赶上来的就是高性能计算（HPC,High Performance Computing），去年日本在高性能计算上投资了130亿美金。因为未来最值钱的就是数据，数据所在的地方就是数据中心，数据中心最厉害的技术核心就是高性能计算。所以推算下来，这个应用也将会推动一大堆人工智能。最后一个就是链AI的“链”字。
    下面讲一下我们的本行。有那么多的应用在外面，我们有什么硬体，我今天主要聚焦在硬件上面，有什么硬件支撑这个人工智能？我们看一下大佬们都在做什么。看完他们以后，我们再看这些大佬做的工作当中，有什么缺陷？我们再想想，怎么弥补这些缺陷，我基本是这样的思路。

第一，英特尔神经处理器系统。英特尔在去年11月份推出这个以后，响应还是蛮大的，因为大家一直知道英特尔是做传统CPU的，在人工智能上，英特尔没有讲他具体的技术指标，但是他有很好的库，能提供所有用户直接用。

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    第二，微软。很多人不知道，微软是一个软体的公司，2015年我就知道他们有最优秀的硬体设计师，非常强。所以他们很快推出了机器人聊天系统。
    第三，现在最火的特斯拉，这几年的股票很红，因为给他的图形处理器（英语：Graphics Processing Unit,缩写：GPU）找到了最好的应用，他的GPU的定形处理功能，正好符合大数据的深度学习。这是一个天生的配对，所以他们不需要做什么，他们现成的已经研究了二十年的GPU的技术，立即用到了人工智能的研发，所以是一个比较成熟的平台。
    第四，开发软件的人最熟悉的，他甚至比之前几个更流行，就是谷歌。这就是大佬们在人工智能上，铺垫下来几个比较典型的系统。
    我们国内的骄傲，寒武纪的第二代AI芯片。这个是我们未来国家尤其是国防行业，自己比较需要自己的芯片，目前看来，是唯一的芯片提供者。
    原则上根本上的一些变化，实际上就是互联网的出现。它可以用到所有不同的应用，它是一种基本的技术，第二次我看到了就是现在出来的人工智能，因为它其实不是一个应用，它是一个原理，他就像牛顿定理一样，你可以把它拿来用在不同的领域，所以大家会用这个技术做到百花齐放。所以如果你错过了互联网年代，人工智能不要错过，这场“链AI”一定要谈。
    每一个领域，可以用来做人工智能的是哪一些？我大概介绍一下。
    第一个领域，是大家都不能放过的。消费者领域，因为它的量很大，真正一个技术要变成一个商业化，其实不能离开消费者。消费者领域里面，过去上网，平均四到五句，都是机器跟你讲，现在可以讲到二十句，只有真的碰到疑难杂症，真的人才会上来。我们对于语言的处理，跟手机讲的都是人工智能，苹果的Siri都是，这边有很多很多东西，包括机器人之类的应用，我觉得人工智能都是很好的。
    第二，健康领域。是用人工智能最早的，很多人不知道，1996年，IBM的深蓝战胜国际象棋赛，实际上那个应用不是用来下象棋的，是用来制药的。
    第三，金融领域。
    第四，零售领域，最重要就是一些市场，用人工智能驱动的营销方式，非常多。
    第五，政府。政府就更不用说了，我们城市有很多人工智能，尤其是人口比较密集的，这是一个很好的机会，而且有政府的支持，在政府的人工智能上，很快可以超过美国。
    第五，能源。实际上非常赚钱，工业的一些应用，包括检测，农业上的应用非常多。
    所以我想总结一下，人工智能不像前面几波的热潮，几乎所有的领域都可以用得上。
    最后一个领域，我不多谈了，这个就是自动驾驶。
    链我不多谈，有一点，我讲一下。现在链上面，很多人把它鸡汤化了，觉得链是信仰、追求、生产力。但是我觉得从技术的层面来讲，他挺简单的，就是一个分散记录。而且从2009年，日本的一个团体发表一篇文章到现在没有几年，所以看了一两年的人，都号称是专家，我去年10月份开始看的，因为我太太一直跟我谈鸡汤链，我觉得不懂不行，所以我看了一下。

看完以后，我们投资公司投了三家，都是链的，这不是造币的，都是链的。这三家都是已经拥有区块链的技术，跟币没有关系。时间的原因，我就讲到这边。

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