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「python」高阶函数map、reduce的介绍

发布：达内培训
来源：互联网
时间：2018-04-03 11:58

    map
    先看官方介绍：
    map（function, iterable, …）
    Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results.
    map函数至少使用2个参数：（函数，可迭代对象），返回的结果是个迭代器。实现的作用是将前面的函数依次在后面的可迭代对象上执行。
    >>> def ljds（x）：
    … return x+x
    …
    >>> a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    >>> b=map（ljds,a）
    >>> next（b）
    0
    >>> next（b）
    2
    >>> next（b）
    4
    >>> list（b）
    [6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
    >>>
    代码介绍：函数ljds,参数x,作用是返回一个x加上自己的值。ljds（2）结果是4,ljds（‘梁家大叔’）结果是‘梁家大叔梁家大叔'.很基础，解释的有点多余…
    a是个列表（可迭代对象）。当执行了3次next（b）后，（b是迭代器）此时的结果只有后面7个元素了，因此list（b）只输出了3-9的ljds（x）。
    map还可以接受更多的参数，但第一位的函数只有一个，后面可以继续跟可迭代对象：
    >>> def ljds（x,y）：
    … return （x+x,y+y）

…

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    >>> a=[1,2,3,4,5]
    >>> b=[11,22,33,44,55]
    >>> c=map（ljds,a,b）
    >>> list（c）
    [（2, 22），（4, 44），（6, 66），（8, 88），（10, 110）]
    >>>
    这个就没必要解释了。
    reduce
    官方介绍：
    functools.reduce（function, iterable[, initializer]）
    Apply function of two arguments cumulatively to the items of sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
    值得一提的是reduce在python2中可以直接使用，在python3中已经放在了fucntools模块里，用之前要先导入。
    reduce调用的函数需要两个参数，依次使用可迭代对象的元素作为这个函数的参数，函数执行的结果和下一个元素再作为参数执行函数，依此类推。如果第一次执行时设置了initial,则是initial和第一个元素作为第一次执行的参数。可能容易晕，直接看代码演示吧。
    以前学过一篇课文是讲数学家高斯的，他小时候做数学题，1+2+3……一直加到100,结果是多少，这题用reduce操作应该是这样的：
    >>> from functools import reduce
    >>> def ljds（x,y）：
    … return x+y
    …
    >>> a=[x for x in range（101）]
    >>> reduce（ljds,a）
    5050
    >>>
    代码解释：
    导入reduce,创建一个函数ljds,需要2个参数x,y,返回x+y的结果。
    a列表是数字从0到100,那么reduce执行的结果就是：
    第一次：因没设置initial,所以ljds的参数就是列表a的最前面的2个元素，即0和1,相加结果是1.
    第二次：第一次的结果1作为参数，第3个元素2也作为参数，即ljds（1,2），结果是3.
    第三次：ljds（3,3）
    ……

一直到结束。

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