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什么是NLP?
简单来说，自然语言处理（NLP）就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。
这里讨论一些自然语言处理（NLP）的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。
这并不是NLP能做的所有事情。
NLP实现
搜索引擎： 比如谷歌，Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你是一个技术人员，所以它显示与技术相关的结果；
社交网站推送：比如Facebook News Feed.如果News Feed算法知道你的兴趣是自然语言处理，就会显示相关的广告和帖子。
语音引擎：比如Apple的Siri.
垃圾邮件过滤：如谷歌垃圾邮件过滤器。和普通垃圾邮件过滤不同，它通过了解邮件内容里面的的深层意义，来判断是不是垃圾邮件。
Natural language toolkit （NLTK）；
Apache OpenNLP;
Stanford NLP suite;
Gate NLP library
其中自然语言工具包（NLTK）是最受欢迎的自然语言处理库（NLP），它是用Python编写的，而且背后有非常强大的社区支持。
NLTK也很容易上手，实际上，它是最简单的自然语言处理（NLP）库。
简单来说，自然语言处理（NLP）就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。
这里讨论一些自然语言处理（NLP）的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。
这并不是NLP能做的所有事情。
NLP实现
搜索引擎： 比如谷歌，Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你是一个技术人员，所以它显示与技术相关的结果；
社交网站推送：比如Facebook News Feed.如果News Feed算法知道你的兴趣是自然语言处理，就会显示相关的广告和帖子。
语音引擎：比如Apple的Siri.
垃圾邮件过滤：如谷歌垃圾邮件过滤器。和普通垃圾邮件过滤不同，它通过了解邮件内容里面的的深层意义，来判断是不是垃圾邮件。
NLP库
Natural language toolkit （NLTK）；
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其中自然语言工具包（NLTK）是最受欢迎的自然语言处理库（NLP），它是用Python编写的，而且背后有非常强大的社区支持。
NLTK也很容易上手，实际上，它是最简单的自然语言处理（NLP）库。
在这个NLP教程中，我们将使用Python NLTK库。
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2018-07-18
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