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8个月的Python学习历程

发布：山东编程
来源：互联网
时间：2018-04-28 13:46

    一、我的情况
    作为一名非技术类岗位在职人士，学习Python不以转行求职为目标、不以提升工作能力为目的、不以直接经济利益为诉求，仅仅当作一项业余活动来看待。当然，这种情况下学习的劣势是显而易见的：
    没有明确的目标，学习方向不固定
    没有强烈的动机，学习欲望不强烈
    没有项目的支撑，学习环境不理想
    就我自身情况而言，由于长期从事非技术类岗位的工作，无论对web开发还是数据分析，相关知识都比较欠缺。另外由于工作比较忙，不能保证每天都有机会使用互联网，相信就这一点而言，很多打算学习Python的朋友都要比我有优势。
    不过，严格来说我也不算是完全零基础，毕竟是工科专业出身，读书时参加过ACM之类的比赛，做过计算机方面的一些项目，编程的基础还是有一点。
    二、心路历程
    从最开始接触Python到现在，我把自己的学习历程大体分成徘徊、入门、进阶三个阶段。
    1.徘徊
    最开始了解Python这门语言大概是2年多以前的事了，当时动过学Python的念头，但就像前面说的那样，缺乏明确的目标和强烈的欲望，学习这件事刚开始不久就被无限期搁置了。
    第二次打算学习Python是去年夏天，当时刚好自学通过了一门资质认证，下半年打算给自己再找一个新目标，就又想起了Python,庆幸的是这次坚持了下来，一直到现在。
    说起来这次能够成功入门并坚持学习，“菜鸟学Python”这个头条号功不可没，事实就是地讲，这个头条号里有很多适合小白和新手的东西，能够让你在短时间内对Python语言、应用领域、学习方向有一个大概的了解，能够帮助你一步一步地正式展开对Python的学习。
    2.入门
    要想入门一门语言，有两个要素无法回避的，一是学习资料，二是开发工具。
    1）学习资料
    网上的视频、书籍、博文等学习资料可谓铺天盖地，但毕竟我们的学习时间是有限的，不可能去一一尝试，选好适合自己的学习方式和资料对入门者来说是很关键的一步。
    我的选择是阅读纸质书籍，选几本适合自己的书静下心来认真阅读，书中的代码一定要仔细琢磨（有条件的可以自己把代码写一遍，加深理解），实在看不懂的地方可以暂时跳过，但一定要坚持读下去，说白了就是“硬啃”.
    这里我着重介绍两本入门书籍：
    《a byte of Python》：它最大的作用是让你对Python这门语言有一个整体、全面的了解，为下步学习奠定基础。
    《Python核心编程（第二版）》：需要注意的是要一定要买“第二版”而不是“第三版”,另外这本书的中文版里面有一些错误，如果遇到了请不要怀疑，它就是错的！
    2）开发工具：

学习Python以来，陆续接触过IDLE、pycharm、sublime text、spyder、Ipython五个编辑器，往期文章里有篇文章（Python开发工具之神兵利器），对开发工具进行了推荐，这里我简单阐述一下对上述五种工具的使用感受：

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    IDLE: Python安装自带工具，被很多人诟病，但我觉得它安装简单，反而很适合初学者。如果实在不喜欢，可以在学习一段时间后改选其他的工具。
    pycharm:专业级神器，缺点是比较笨重，平时写小程序的话一般不用。
    sublime text:轻量级神器，我的最爱，非常喜欢它的界面。
    Anaconda:集成了大量数据分析相关库，安装方便，另外它的调试功能据说也比较强大。缺点是界面比较难看，代码补全功能也不完善。
    Ipython:又称jupyter,Anaconda自带，我最近才开始使用，能够实时查看代码输出（这一点也很适合初学者）
    最后再补充一点Python版本选择的问题，其实这个问题真的真的不用纠结，因为py2和py3的差别非常小，随便选一个尽快上手才是真谛。当然，对于没有明确需求的初学者，我还是建议选择Python入手，毕竟Py3是大势所趋。
    3.进阶
    这里所谓的“进阶”并不是说已经度过了入门阶段，而是指在学习Python基本语法的基础上做一些扩展，向着实际应用迈出第一步。
    目前来看学习Python主要有三个方向：web开发、数据分析、机器学习。个人觉得Python在web开发领域没有太大的优势，而机器学习需要大量的理论和技能基础、入门门槛较高，所以我最终的选择是从数据分析入手。
    这一阶段的学习方法除了自己阅读资料外，最好能找一些外部的支持，对口专业的在校生和在职人员或者是身边的老手请教。如果都没有可以从网络上寻求帮助，这方面我主要采取了下面两种途径：
    1）结合自身情况购买一门在线课程
    买在线课程的最大作用不是它提供的视频和资料，而是给你一个与其他人共同学习交流的氛围和机会，有的课程会设置进度或者时间限制，这些都可以对自学起到督促作用。
    现在网上的课程很多，我觉得没有最好的，只有最适合。有的课程一套七八千RMB,虽然质量很高，但对于业余玩家来说是否必要还要看自己的选择。
    我当时选的是一套300元左右的爬虫课程（为了排除打广告的嫌疑，平台名称这里就不写了），说这套课程有些缺陷，但它确实成功地带领我入门爬虫、入门数据这个领域，客观来讲还是物有所值的。
    2）寻找并加入适合自己的网络群体
    一个人自学很有可能因为动力不足而中途放弃，可以尝试加入一个或几个适合自己的网络群体（QQ、微信、社区等），寻找志同道合的学习伙伴，相互交流、相互促进。如果大家想要学习交流欢迎给我私信，私信关键词：001.系统坚持到关键词会自动发送。
    三、学习体会
    1.坚持学习
    坚持是一个老生常谈的话题，不过这里想说的重点略有不同，生活中我们都有很多事情要忙，不是所有人都能坚持每天挤出时间来完成学习任务。
    对于这一点我们要正确看待，“三天打鱼两天晒网”的状态是很正常的，学习中断了等有时间后继续就可以，要学会调整心态，不必因学习受阻而气馁、放弃，要接受这种并不顺利的学习状态，这才是我们业余学习者应有的坚持。
    2.细化目标
    在学习过程中，最好能够制定比较细小的目标，然后不断更新，像做一个web网站、开发一个小游戏之类的中期目标，个人认为并不适合每一个初学者。
    我们需要根据自身的学习程度和技能水平不断细化、调整当前的目标，例如在语言学习初期可以设定“搞清楚is和==之间的关系”、“学习模块调用”之类的目标。
    随着学习的推进可以调整为“写一个小型爬虫”、“清洗并分析一组数据”之类的目标，以此类推。制定适合自己的目标可以让学习更有动力，反之则会增强挫败感。
    3.多练多看
    “练”是指在学习过程中要勤于动手写代码，在学习初期，哪怕是照抄书本上的代码也可以加深对程序的理解

“看”是指要善于阅读和学习其他人优秀的代码，这样才有可能慢慢体会到python真正的精髓所在。

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