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最优时间复杂度：O（nlogn）
最坏时间复杂度：O（n2）
稳定性：不稳定
最坏时间复杂度：O（n2）
稳定性：不稳定
python算法排序4-快速排序代码动态展示
在最好的情况，每次我们运行一次分区，我们会把一个数列分为两个几近相等的片段。这个意思就是每次递归调用处理一半大小的数列。因此，在到达大小为一的数列前，我们只要作log n次嵌套的调用。这个意思就是调用树的深度是O（log n）。但是在同一层次结构的两个程序调用中，不会处理到原来数列的相同部分；因此，程序调用的每一层次结构总共全部仅需要O（n）的时间（每个调用有某些共同的额外耗费，但是因为在每一层次结构仅仅只有O（n）个调用，这些被归纳在O（n）系数中）。结果是这个算法仅需使用O（n log n）时间。
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2018-08-28
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