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1. 前言
dict类型不但在各种程序中广泛使用，它也是Python的基石。模块的命名空间、实例的属性和函数的关键字参数等都用到了dict.与dict先关的内置函数都在__builtins__.__dict__模块中。
由于字典至关重要，Python对其实现做了高度优化，而散列表（哈希函数，Hash）则是字典性能突出的根本原因。而且集合（set）的实现也依赖于散列表。
本片的大纲如下：
常见的字典方法；
如何处理找不到的键；
标准库中dict类型的变种；
set和frozenset类型；
散列表工作原理；
散列表带来的潜在影响（什么样的数据可以作为键、不可预知的顺序等）。
2. 字典
和上一篇一样，先来看看collections.abc模块中的两个抽象基类：Mapping和MutableMapping.它们的作用是为dict和其他类似的类型定义形式接口。
首先总结下常用的创建字典的方法：
2.2 字典推导
列表推导和生成器表达式可以用在字典上。字典推导（dictcomp）可从任何以键值对作为元素的可迭代对象中构建出字典。
2.3 两个重要的映射方法update和setdefault
2.3.1 update方法
update方法处理参数m的方法是典型的“鸭子类型”.该方法首先检测m是否有keys方法，如果有，那么update方法就把m当做映射对象来处理（即使它并不是映射对象）；否则退一步，把m当做包含了键值对（key, value）元素的迭代器。
Python中大多数映射类的构造方法都采用了类似的逻辑，因此既可用一个映射对象来新建一个映射对象，也可以用包含（key, value）元素的可迭代对象来初始化一个映射对象。
一项针对Python开发人员的新调查显示，数据分析和Web开发已成为Python的主要用例，机器学习的发展势头强劲。
该调查由PyCharm IDE的制造商JetBrains和Python软件基金会共同发起，收集了来自150个国家的9,500名Python开发人员的结果。
Python开发者：你使用Python做什么
dict类型不但在各种程序中广泛使用，它也是Python的基石。模块的命名空间、实例的属性和函数的关键字参数等都用到了dict.与dict先关的内置函数都在__builtins__.__dict__模块中。
由于字典至关重要，Python对其实现做了高度优化，而散列表（哈希函数，Hash）则是字典性能突出的根本原因。而且集合（set）的实现也依赖于散列表。
本片的大纲如下：
常见的字典方法；
如何处理找不到的键；
标准库中dict类型的变种；
set和frozenset类型；
散列表工作原理；
散列表带来的潜在影响（什么样的数据可以作为键、不可预知的顺序等）。
2. 字典
和上一篇一样，先来看看collections.abc模块中的两个抽象基类：Mapping和MutableMapping.它们的作用是为dict和其他类似的类型定义形式接口。
然而，非抽象映射类型一般不会直接继承这些抽象基类，它们会直接对dict或者collections.UserDict进行扩展。
首先总结下常用的创建字典的方法：
2.2 字典推导
列表推导和生成器表达式可以用在字典上。字典推导（dictcomp）可从任何以键值对作为元素的可迭代对象中构建出字典。
2.3 两个重要的映射方法update和setdefault
2.3.1 update方法
update方法处理参数m的方法是典型的“鸭子类型”.该方法首先检测m是否有keys方法，如果有，那么update方法就把m当做映射对象来处理（即使它并不是映射对象）；否则退一步，把m当做包含了键值对（key, value）元素的迭代器。
Python中大多数映射类的构造方法都采用了类似的逻辑，因此既可用一个映射对象来新建一个映射对象，也可以用包含（key, value）元素的可迭代对象来初始化一个映射对象。
一项针对Python开发人员的新调查显示，数据分析和Web开发已成为Python的主要用例，机器学习的发展势头强劲。
该调查由PyCharm IDE的制造商JetBrains和Python软件基金会共同发起，收集了来自150个国家的9,500名Python开发人员的结果。
Python开发者：你使用Python做什么
结果表明，用Python编写脚本，自动化，devops和网页抓取有关的应用，被调查的开发者中有32%到35%使用了这些应用。其中50%的人使用Python作为数据分析工具，51%是他们的语言主要工作，46%是次要任务。
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2018-08-28
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