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Zipline是一个python算法（股票）交易的库，它是一个为反向测试的事件驱动系统。
当前被用在作为反向测试和实时交易引擎Quantopian的产品中，此产品是免费、以交易为中心，
构建运行交易策略的平台。
安装：
用如下脚本很简单。
pip install zipline
使用的样例在zipline/examples目录下。
下面的代码实现了简单移动平均线算法。
# Compute averages
# data.history（） has to be called with the same params
# from above and returns a pandas dataframe.
short_mavg = data.history（context.asset, 'price', bar_count=100, frequency=“1d”）。mean（）
long_mavg = data.history（context.asset, 'price', bar_count=300, frequency=“1d”）。mean（）
特点：
容易使用，即装即用，集成PyData,涵盖统计及机器学习库。
当前被用在作为反向测试和实时交易引擎Quantopian的产品中，此产品是免费、以交易为中心，
构建运行交易策略的平台。
安装：
用如下脚本很简单。
pip install zipline
Zipline会依赖CPython,numpy,LAPACK,需要也提前安装。
使用的样例在zipline/examples目录下。
下面的代码实现了简单移动平均线算法。
# Compute averages
# data.history（） has to be called with the same params
# from above and returns a pandas dataframe.
short_mavg = data.history（context.asset, 'price', bar_count=100, frequency=“1d”）。mean（）
long_mavg = data.history（context.asset, 'price', bar_count=300, frequency=“1d”）。mean（）
特点：
容易使用，即装即用，集成PyData,涵盖统计及机器学习库。
github地址是https://github.com/quantopian/zipline
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2018-08-28
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