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Java 4种引用类型的深入理解
  • 发布:达内培训
  • 来源:互联网
  • 时间:2018-05-14 16:24
    为什么引入4种引用类型?
    可以让程序员通过代码的方式决定某些对象的生命周期
    有利于JVM进行垃圾回收。
    4种引用类型名称及区别
    强引用,软引用,弱引用,空引用
    强引用(StrongReference)
    是指创建一个对象并把这个对象赋给一个引用变量。比如:
    Object object =new Object();
    String str =“hello”;
    强引用有引用变量指向时永远不会被垃圾回收,JVM宁愿抛出OutOfMemory错误也不会回收这种对象。
    如果想中断强引用和某个对象之间的关联,可以显示地将引用赋值为null,这样一来的话,JVM在合适的时间就会回收该对象。比如Vector类的clear方法中就是通过将引用赋值为null来实现清理工作的:
    软引用(SoftReference)
    如果一个对象具有软引用,内存空间足够,垃圾回收器就不会回收它;如果内存空间不足了,就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它,该对象就可以被程序使用。
    软引用可用来实现内存敏感的高速缓存,比如网页缓存、图片缓存等。使用软引用能防止内存泄露,增强程序的健壮性。
    SoftReference的特点是它的一个实例保存对一个Java对象的软引用, 该软引用的存在不妨碍垃圾收集线程对该Java对象的回收。
    也就是说,一旦SoftReference保存了对一个Java对象的软引用后,在垃圾线程对 这个Java对象回收前,SoftReference类所提供的get()方法返回Java对象的强引用。另外,一旦垃圾线程回收该Java对象之 后,get()方法将返回null.
    Java虚拟机的垃圾收集线程对软可及对象和其他一般Java对象进行了区别对待:软可及对象的清理是由垃圾收集线程根据其特定算法按照内存需求决定的。

    也就是说,垃圾收集线程会在虚拟机抛出OutOfMemoryError之前回收软可及对象,而且虚拟机会尽可能优先回收长时间闲置不用的软可及对象,对那些刚刚构建的或刚刚使用过的“新”软可反对象会被虚拟机尽可能保留。

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    弱引用(WeakReference)
    弱引用也是用来描述非必需对象的,当JVM进行垃圾回收时,无论内存是否充足,都会回收被弱引用关联的对象。只要JVM进行垃圾回收,被弱引用关联的对象必定会被回收掉。不过要注意的是,这里所说的被弱引用关联的对象是指只有弱引用与之关联,如果存在强引用同时与之关联,则进行垃圾回收时也不会回收该对象(软引用也是如此)。
    弱引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果弱引用所引用的对象被JVM回收,这个软引用就会被加入到与之关联的引用队列中。
    虚引用(PhantomReference)
    虚引用和前面的软引用、弱引用不同,它并不影响对象的生命周期。在java中用java.lang.ref.PhantomReference类表示。如果一个对象与虚引用关联,则跟没有引用与之关联一样,在任何时候都可能被垃圾回收器回收。
    要注意的是,虚引用必须和引用队列关联使用,当垃圾回收器准备回收一个对象时,如果发现它还有虚引用,就会把这个虚引用加入到与之 关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用,来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。如果程序发现某个虚引用已经被加入到引用队列,那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。
    软引用和弱引用
    对于强引用,我们平时在编写代码时经常会用到。而对于其他三种类型的引用,使用得最多的就是软引用和弱引用,这2种既有相似之处又有区别。它们都是用来描述非必需对象的,但是被软引用关联的对象只有在内存不足时才会被回收,而被弱引用关联的对象在JVM进行垃圾回收时总会被回收。
    四种引用的一些常见场景有哪些?
    Android LruCache
    内部类引用 内部类具有的一个特性是内部类有对外部类的持续引用,所以可能造成内存泄漏,就可以通过软饮用进行修饰
    一些封装的数据结构 如 WeakReference 、SoftReference、WeakHashMap等

    ThreadLocal ThreadLocal是java多线程中, 牺牲空间获取线程隔离的方法,避免上锁,即每个线上保持对ThreadLocal<T>对象T的副本。线程在访问变量时,操作的是该线程独有的变量副本,彻底封闭在每个访问的线程中,并发问题也完全消除了。

    以上就是潍坊达内python培训机构给大家做的内容详解,更多关于python课程 的学习,请继续关注潍坊达内python培训机构

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