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python数据结构解析(1)
  • 发布:达内编程培训
  • 来源:互联网
  • 时间:2018-08-24 10:46
    链表
    链表是一种由节点(Node)组成的线性数据集合,每个节点通过指针指向下一个节点。它是一种由节点组成,并能用于表示序列的数据结构。
    单链表:每个节点仅指向下一个节点,最后一个节点指向空(null)。
    双链表:每个节点有两个指针p,n.p指向前一个节点,n指向下一个节点;最后一个节点指向空。
    循环链表:每个节点指向下一个节点,最后一个节点指向第一个节点。
    时间复杂度:
    索引:O(n)
    查找:O(n)
    插入:O(1)
    删除:O(1)
    栈
    栈是一个元素集合,支持两个基本操作:push用于将元素压入栈,pop用于删除栈顶元素。
    后进先出的数据结构(Last In First Out, LIFO)
    时间复杂度
    索引:O(n)
    查找:O(n)
    插入:O(1)

    删除:O(1)

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    队列
    队列是一个元素集合,支持两种基本操作:enqueue 用于添加一个元素到队列,dequeue 用于删除队列中的一个元素。
    先进先出的数据结构(First In First Out, FIFO)。
    时间复杂度
    索引:O(n)
    查找:O(n)
    插入:O(1)
    删除:O(1)
    树
    树是无向、联通的无环图。
    二叉树
    二叉树是一个树形数据结构,每个节点最多可以有两个子节点,称为左子节点和右子节点。
    满二叉树(Full Tree):二叉树中的每个节点有 0 或者 2 个子节点。
    完美二叉树(Perfect Binary):二叉树中的每个节点有两个子节点,并且所有的叶子节点的深度是一样的。
    完全二叉树:二叉树中除最后一层外其他各层的节点数均达到最大值,最后一层的节点都连续集中在最左边。
    二叉查找树
    二叉查找树(BST)是一种二叉树。其任何节点的值都大于等于左子树中的值,小于等于右子树中的值。
    时间复杂度
    索引:O(log(n))
    查找:O(log(n))
    插入:O(log(n))

    删除:O(log(n))

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