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基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。-潍坊达内负责整理
规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
不过任何一个基础服务的提供方，都会被调用方问起的一个问题是：你的服务是否具有高可用性？最好不要因为你的服务经常出问题，导致我这边的业务跟着遭殃。最近我所在的项目中也自己搭了一套小型的“高可用”Redis服务，在此做一下自己的总结和思考。
首先我们要定义一下对于Redis服务来说怎样才算是高可用，即在各种出现异常的情况下，依然可以正常提供服务。或者宽松一些，出现异常的情况下，只经过很短暂的时间即可恢复正常服务。所谓异常，应该至少包含了以下几种可能性：
【异常3】任意两个节点服务器之间的通信中断了（例如某临时工手残，把用于两个机房通信的光缆挖断了）
其实以上任意一种异常都是小概率事件，而做到高可用性的基本指导思想就是：多个小概率事件同时发生的概率可以忽略不计。只要我们设计的系统可以容忍短时间内的单点故障，即可实现高可用性。
对于搭建高可用Redis服务，网上已有了很多方案，例如Keepalived,Codis,Twemproxy,Redis Sentinel.其中Codis和Twemproxy主要是用于大规模的Redis集群中，也是在Redis官方发布Redis Sentinel之前twitter和豌豆荚提供的开源解决方案。
我的业务中数据量并不大，所以搞集群服务反而是浪费机器了。最终在Keepalived和Redis Sentinel之间做了个选择，选择了官方的解决方案Redis Sentinel.
以上就是潍坊达内给大家做的内容详解，更多关于IT的学习，请继续关注潍坊达内
规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
不过任何一个基础服务的提供方，都会被调用方问起的一个问题是：你的服务是否具有高可用性？最好不要因为你的服务经常出问题，导致我这边的业务跟着遭殃。最近我所在的项目中也自己搭了一套小型的“高可用”Redis服务，在此做一下自己的总结和思考。
首先我们要定义一下对于Redis服务来说怎样才算是高可用，即在各种出现异常的情况下，依然可以正常提供服务。或者宽松一些，出现异常的情况下，只经过很短暂的时间即可恢复正常服务。所谓异常，应该至少包含了以下几种可能性：
【异常1】某个节点服务器的某个进程突然down掉（例如某开发手残，把一台服务器的redis-server进程kill了）
【异常3】任意两个节点服务器之间的通信中断了（例如某临时工手残，把用于两个机房通信的光缆挖断了）
其实以上任意一种异常都是小概率事件，而做到高可用性的基本指导思想就是：多个小概率事件同时发生的概率可以忽略不计。只要我们设计的系统可以容忍短时间内的单点故障，即可实现高可用性。
对于搭建高可用Redis服务，网上已有了很多方案，例如Keepalived,Codis,Twemproxy,Redis Sentinel.其中Codis和Twemproxy主要是用于大规模的Redis集群中，也是在Redis官方发布Redis Sentinel之前twitter和豌豆荚提供的开源解决方案。
我的业务中数据量并不大，所以搞集群服务反而是浪费机器了。最终在Keepalived和Redis Sentinel之间做了个选择，选择了官方的解决方案Redis Sentinel.
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2025-02-07
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