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方案3:主从同步Redis Server,双实例Sentinel-潍坊达内负责整理
这时，Sentinel其实是不会将仅剩的slave切换成master继续服务的，也就导致Redis服务不可用，因为Redis的设定是只有当超过50%的Sentinel进程可以连通并投票选取新的master时，才会真正发生主从切换。本例中两个Sentinel只有一个可以连通，等于50%并不在可以主从切换的场景中。
你可能会问，为什么Redis要有这个50%的设定？假设我们允许小于等于50%的Sentinel连通的场景下也可以进行主从切换。试想一下【异常3】，即服务器1和服务器2之间的网络中断，但是服务器本身是可以运行的
实际上对于服务器2来说，服务器1直接down掉和服务器1网络连不通是一样的效果，反正都是突然就无法进行任何通信了。假设网络中断时我们允许服务器2的Sentinel把slave切换为master,结果就是你现在拥有了两个可以对外提供服务的Redis Server.Client做任何的增删改操作，有可能落在服务器1的Redis上，也有可能落在服务器2的Redis上（取决于Client到底连通的是哪个Sentinel），造成数据混乱。即使后面服务器1和服务器2之间的网络又恢复了，那我们也无法把数据统一了（两份不一样的数据，到底该信任谁呢？），数据一致性完全被破坏。
以上就是潍坊达内给大家做的内容详解，更多关于IT的学习，请继续关注潍坊达内
为了解决方案2的问题，我们把Redis Sentinel进程也额外启动一份，两个Sentinel进程同时为客户端提供服务发现的功能。对于客户端来说，它可以连接任何一个Redis Sentinel服务，来获取当前Redis Server实例的基本信息。通常情况下，我们会在Client端配置多个Redis Sentinel的链接地址，Client一旦发现某个地址连接不上，会去试图连接其他的Sentinel实例，这当然也不需要我们手动实现，各个开发语言中比较热门的redis连接库都帮我们实现了这个功能。我们预期是：即使其中一个Redis Sentinel挂掉了，还有另外一个Sentinel可以提供服务。
这时，Sentinel其实是不会将仅剩的slave切换成master继续服务的，也就导致Redis服务不可用，因为Redis的设定是只有当超过50%的Sentinel进程可以连通并投票选取新的master时，才会真正发生主从切换。本例中两个Sentinel只有一个可以连通，等于50%并不在可以主从切换的场景中。
你可能会问，为什么Redis要有这个50%的设定？假设我们允许小于等于50%的Sentinel连通的场景下也可以进行主从切换。试想一下【异常3】，即服务器1和服务器2之间的网络中断，但是服务器本身是可以运行的
实际上对于服务器2来说，服务器1直接down掉和服务器1网络连不通是一样的效果，反正都是突然就无法进行任何通信了。假设网络中断时我们允许服务器2的Sentinel把slave切换为master,结果就是你现在拥有了两个可以对外提供服务的Redis Server.Client做任何的增删改操作，有可能落在服务器1的Redis上，也有可能落在服务器2的Redis上（取决于Client到底连通的是哪个Sentinel），造成数据混乱。即使后面服务器1和服务器2之间的网络又恢复了，那我们也无法把数据统一了（两份不一样的数据，到底该信任谁呢？），数据一致性完全被破坏。
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2024-04-03
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