潍坊达内的小编总结,刚开始接触爬虫的时候,简直惊为天人,十几行代码,就可以将无数网页的信息全部获取下来,自动选取网页元素,自动整理成结构化的文件。
利用这些数据,可以做很多领域的分析、市场调研,获得很多有价值的信息,可以应用在很多的工作场景,于是果断开始学习。
好了,进入正文了!
1,并非开始都是最容易的
刚开始对爬虫不是很了解,又没有任何的计算机、编程基础,确实有点懵逼。从哪里开始,哪些是最开始应该学的,哪些应该等到有一定基础之后再学,也没个清晰的概念。
因为要学编程,那先从 Python 开始吧。于是看了一些教程和书籍,了解基本的数据结构,然后是列表、字典、元组,各种函数和控制语句(条件语句、循环语句)。
学了一段时间,才发现自己还没接触到真正的爬虫呢,而且纯理论学习很快就忘了,回去复习又太浪费时间,简直不要太绝望。把 Python 的基础知识过了一遍之后,我竟然还没装一个可以敲代码的IDE.
2,开始直接上手
转机出现在看过一篇爬虫的技术文章后,清晰的思路和通俗易懂的语言让我觉得,这才是我想学的爬虫。于是决定先配一个环境,试试看爬虫到底是怎么玩的。
因为怕出错,装了比较保险的 Anaconda,用自带的 Jupyter Notebook 作为IDE来写代码。看到很多人说因为配置环境出各种BUG,简直庆幸。很多时候打败你的,并不是事情本身,说的就是爬虫配置环境这事儿。
遇到的另一个问题是,Python 的爬虫可以用很多包或者框架来实现,应该选哪一种呢?我的原则就是是简单好用,写的代码少,对于一个小白来说,性能、效率什么的,统统被我 pass 了。于是开始接触 urllib、美丽汤(BeautifulSoup),因为听别人说很简单。
上手的第一个案例是豆瓣,照着一些爬取豆瓣电影的入门级例子开始看,从这些例子里面,了解了一点点爬虫的基本原理:下载页面、解析页面、定位并抽取数据。
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