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依旧在加班，一小伙伴微信说：小编总，听说你在搞性能优化相关的东西，但我平时项目中根本碰到这些性能问题，怎么办?
类似问题，听到过很多次，业务项目中，哪有那么多的性能问题，就算碰到了，也大多数是数据库的瓶颈，花精力去优化代码，还不如花时间去找出慢执行的sql，瞬间提升200%的性能，或加一层缓存，接口响应嗖嗖的。
所以，如果系统的运行状况正如你的期望，就没必要花费更多精力在额外的性能提升上，但对于一些核心的大流量服务，比如美团的外卖系统，高峰期的时候，流量惊人，需要压榨每个代码点的性能了。
要记住，在进行代码优化时，无外乎两个目的：
减小代码行数
提高代码运行效率
下面分享一些优化技巧，有了这些经验，代码肯定慢不了!
1、大量数据复制
当复制大量数据时，建议使用System.arraycopy()方法
2、用final修饰类，可以执行更快?
看到很多文章说：Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，能够使性能平均提高50%.
我想说，bullshit，JDK有自己的类层次分析(CHA)，可以分析出哪些类和方法没有被继承，从而进行智能优化。
3、日志打印，有没有问题?
很多时候，我们会用slf4j以下方式进行日志信息打印
#("debug {}", name);
结果后面实现是这样的：
每次输出日志，都要遍历“{}”，然后再进行拼接，性能可想而知。
4、修改 -XX:AutoBoxCacheMax
大家应该都知道这是Integer的缓存，默认范围是-128 ~ 127，如果把该参数调大之后，比如提升到20000，虽然牺牲一点内存，但是服务整体性能可以提升不少
5、Netty的优化
1、使用 AtomicIntegerFieldUpdater，性能更优 2、 FastThreadLocal 到底有多fast? 3、 IntObjectHashMap，通过微基准测试，性能提升 50%
6、Random or ThreadLocalRandom
在高并发应用中，更应该使用 ThreadLocalRandom，而不是原始的 Random
对于Java性能优化，我想说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
这条路很长，很多时候，只能靠平时的经验积累，不仅要理解系统架构、应用代码，还需要关注 JVM 层甚至操作系统底层。有时候，深入理解 Java 底层源码就能达到事半功倍的效果。
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2024-04-03
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