"嘿,Alexa,帮我订份外卖."
"Alexa,我要用Uber打车去XXX."
对亚马逊Alexa、谷歌Assistent或其他智能语音助手而言,这些应用场景都很常见,有台家庭设备或仅智能手机应用即可.但如果这些设备上运行的机器人,不仅能帮你搞定订外卖、打Uber诸类的事,还能在买东西的时候帮你讨价还价,会怎么样呢?潍坊IT培训班开设以来,以其优秀的教学模式和优质的授课服务,为学员提供了一个良好的学习平台.

6月15日消息,据国外媒体报道,Facebook人工智能研究所(FAIR)的研究人员已经创建了人工智能模型,也就是所谓的"对话代理",它们可以进行谈判,让机器人来"讨价还价"成为可能.
他们正在发布开源代码以及对这些对话代理的研究,这是历时大约六个月工作的成果.
这个想法的来源是,谈判是生活的基本组成部分,无论你是和朋友一起去餐馆吃饭,还是决定看电影.
但是目前的聊天机器人并不能很复杂,他们只能做一些简单的事情,比如预订一家餐馆,或者进行有限范围的简短谈话.
FAIR解决了如何让对话代理像人一样运作的问题,也就是说,带着不同目标进入状况,并最终达成妥协.
在2016年的开发者大会上,创始人兼首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)走过一个场景,在这个场景中,你可以使用机器人与企业互动,例如,订购产品或获得客户服务帮助.
尽管Facebook、谷歌和苹果等科技巨头都热衷于打造未来的个人数字助理,但如今的助手们仍然缺乏必要的技能.FAIR没有深入研究什么应用程序可能适合于讨价还价,或者这种能力是否会在任何Facebook产品中出现.潍坊IT培训采用全球领先的O2O互联网+教学,双师授课,实现了"一讲三串",即讲一遍,串讲三遍,保障学习效果.
不过,这篇文章也提到了这一点,这对于开发聊天机器人的开发者来说是一个优势,他们可以"辩论、对话和谈判,所有关键步骤都是打造个性化数字助理的关键步骤."FAIR说,谈判既是语言问题,也是推理问题.换句话说,你必须知道你想要的是什么,并能与之沟通.
举一个例子,对话代理的任务是对一组物品进行分组,比如五本书、三顶帽子和两个球.每个代理都有不同的优先级,每件物品对每个代理来说都有不同的价值.
提前思考的能力是至关重要的,在这我么介绍一种叫做"对话框卷展栏"的东西,它可以模拟未来的对话.或者正如FAIR科学家Mike Lewis所说的:"如果我这么说,你可能会那么说,然后我会说点别的.这些'对话框'是这个项目的关键创新."
这项研究提高了使用各种谈判技巧的表现,比如一直进行谈判,直到有一个成功的结果;提出更多的最终交易结果,并提出新颖的想法.代理们甚至开始假装对某件物品感兴趣,这样他们就可以在事后承认这是一种妥协.
研究人员说,人类有机会尝试这些代理,那时人们可能无法分辨出他们在和机器人聊天.
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