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人工智能——渗透度学习
  • 发布:潍坊达内
  • 来源:互联网
  • 时间:2017-12-18 15:41
    今年人工智能真的算是火透了,随便一个搞人工智能的同学动不动就是年薪40W起,这样让坚持传统行业的我们情何以堪啊,为此快哥来给大家普及下现在这个风口浪尖的人工智能到底是什么东西。
    这次的人工智能浪潮,已是人类历史上的第四波了,前三波都已经褪去了热度。所以没学的同学也不要紧张啦,浪潮马上会过去的,谁在裸泳到时一看便知啊。不过,话说回来,看了快哥的解说,你也会知道从哪里开始学习啦。
    什么是深度学习?

    深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。

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    可以帮助AI学习世界的抽象表征,可以帮助改善语音和物体识别等问题,并且有助于推进物理学、工程学、生物学和医学等领域的研究
    深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分。监督学习,就是我们告诉机器特定输入的正确答案。无监督学习是通过观察和得知行动的结果了解世界如何运作。跟人出生后自认识世界一样,不过现在很缺乏用于无监督或预测学习的AI技术,是限制当前AI发展的原因之一。如果真有这种算法,那就厉害了,可以弄个机器宝宝来养了,小孩都不用生了。

    不同的学习框架下建立的学习模型很是不同。例如,卷积神经网络(Convolutional neural networks,简称CNNs)就是一种深度的监督学习下的机器学习模型,而深度置信网(Deep Belief Nets,简称DBNs)就是一种无监督学习下的机器学习模型。此外还有:递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM)/门控递归单元 (GRU)和深度叠加网络 (DSN),只要这些术语就知道别人在讨论啥啦。

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