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20世纪40年代，科学家首次提出“神经网络”的概念，50年代首次提出“人工智能”,在这几十年的时间里，人类致力于赋予机器智能，在这个过程中，我们发明了文字处理器、数据库、视频游戏、互联网、手机和逼真的电脑动画等等。但是真正的智能还是离我们遥遥无期。作者认为，要理解大脑，必须要回到大脑的研究中，尤其是大脑的智力的来源“新皮层”的研究。将智能与人类大脑结构内部完全理解。
2:大脑工作原理中，反馈连接非常重要，大脑接收信息后反馈的数量要比接收的多出10倍。而神经网络工作时，信息只会向一个方向传递。
3:大脑的物理结构是不断重复的层级结构，而基于计算机的神经网络却不是。
从直觉上看，一个智能系统的衡量标准显然是智能的行为。但作者认为正是这种直觉让我们没有看到正确的答案。就像哥白尼之前的天文学家错误地认为地球是固定不动，处于宇宙的中心一样荒谬。所以作者认为不能淹没在细节的海洋中，应该转换研究的角度去思考。
20世纪80年代随着神经网络算法的进步，90年代核磁共振技术的出现，关于人脑和人工智能的研究向前迈进了一大步。神经网络和人脑工作原理类似，它没有中央处理器（CPU），分布式存储和计算，整个网络中的知识和记忆都分散在连接上的各个节点中。但神经网络依然存在3个致命缺陷。
2:大脑工作原理中，反馈连接非常重要，大脑接收信息后反馈的数量要比接收的多出10倍。而神经网络工作时，信息只会向一个方向传递。
3:大脑的物理结构是不断重复的层级结构，而基于计算机的神经网络却不是。
从直觉上看，一个智能系统的衡量标准显然是智能的行为。但作者认为正是这种直觉让我们没有看到正确的答案。就像哥白尼之前的天文学家错误地认为地球是固定不动，处于宇宙的中心一样荒谬。所以作者认为不能淹没在细节的海洋中，应该转换研究的角度去思考。
许多哲学家和心理学家认为，思维和大脑的关系就像是软件和硬件的关系，我们的思维可以存在于任何类似大脑的硬件中，就像很多软件是可以跨平台运行的一样，因此从这个角度，理解了大脑也并不能帮助我们理解思维。所以人工智能中，只在行为上跟人相同显然是不够的，我们需要在思维层面产生智能，即像人一样去思考。
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2018-03-16
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