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认识达内从这里开始
认真做教育 专心促就业
欧界报道：
最近人工智能领域战绩灼灼，阿里巴巴iDST也屡屡刷新头条，行人检测和再识别技术刚刚称霸世界，又在国际顶级赛事SQuAD中机器阅读成绩破世界纪录，并且还首次超越了人类阅读理解水平，消息一出，引起界内狂欢。
实际上，目前这种机器阅读已经在现实中开始了部分的应用。例如，电商平台淘宝购物中，我们经常通过输入自己喜欢的服饰鞋帽的关键词，阿里小蜜或者助手就会通过阅读关键词为我们筛选出符合我们价格、款式、质量标准的服饰鞋帽。
最近人工智能领域战绩灼灼，阿里巴巴iDST也屡屡刷新头条，行人检测和再识别技术刚刚称霸世界，又在国际顶级赛事SQuAD中机器阅读成绩破世界纪录，并且还首次超越了人类阅读理解水平，消息一出，引起界内狂欢。
对于行外人来说，可能对SQuAD并不是特别了解。这个比赛构建了大规模机器阅读理解数据集，里面包含了原文、问题和答案三个部分，其中文章来源于维基百科，问题和答案通过众包的方式，让标注人员提出最多 5 个基于文章内容的问题并提供正确答案，且答案出现在原文中。目前SQuAD赛事已经吸引了谷歌，斯坦福大学、微软亚洲研究院、艾伦研究院、IBM等众多知名企业研究机构和高校参与。比赛中，人工智能通过阅读文章作出回答与正确参考答案进行比较，得出精准匹配和模糊匹配两种结果。
实际上，目前这种机器阅读已经在现实中开始了部分的应用。例如，电商平台淘宝购物中，我们经常通过输入自己喜欢的服饰鞋帽的关键词，阿里小蜜或者助手就会通过阅读关键词为我们筛选出符合我们价格、款式、质量标准的服饰鞋帽。
而随着人工智能机器阅读结果的不断精确，层层超越人类，未来这方面的应用空间非常广阔。特别是在教育上，众所周知，现在不管是中高考还是社会成人考试，人工阅卷带有很大的主观性，而且数万的学生与考卷，师生力量的不平衡，往往会导致考试成绩的不公平，教育资源分配的不公平。一旦人工智能机器阅读投入进去，一方面会更加高效的阅卷，减轻人力，另一方面也能统一参考标准答案，减少主观因素，让考试更加公平。
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2018-03-17
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