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一是技术工具上的重大变革。首先,大数据技术本身的变革。区别于传统的社会科学基本研究方法--抽样调查,大数据技术可对大样本甚至是全量数据进行挖掘分析,从而总结出规律性;其次,大数据的处理与存储成就了新一代信息技术,如云计算以及存储等硬件集成;最后,大数据的快速处理分析和挖掘技术的发展也促进了相关统计分析软件的发展。
二是数据成为支撑决策和个性化服务的核心竞争力。大数据时代,各行各业的决策正逐步从“业务驱动”转向“数据驱动”,大数据成为商业营销、管理决策、科学研究、国家安全、政府信息公开等各个领域的核心竞争力或重要支撑。
以征信行业为例,大数据赋予征信业新的生命力,有效弥补了传统征信在互联网金融上的短板。大数据征信更加注重信用主体实时、动态、交互的信息,通过利用机器学习建模技术,研究信用主体行为轨迹,从而精准预测其履约意愿、履约能力和履约稳定性,以此为市场营销、反欺诈、贷后风险监测与预警及账款催收等场景应用提供决策支持。与传统征信相比,除数据获取渠道不同外,大数据征信的优势还在于其覆盖人群更广泛、信息维度更多元、应用场景更丰富、信用评估更全面,以及由此带来征信成本的降低和征信效率的提高。此次事件中,支付宝年度账单之所以能够产生,也正是依赖其线上支付大数据的支撑。用户的网络支付痕迹通过支付宝的产品化,就成为了朋友圈的年度账单,在增进社交的同时,也为支付宝品牌怒刷了一波存在感。
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