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大数据的“罪”:隐私泄露的威胁

  • 时间:2018-03-22
  • 发布:达内培训
  • 来源:互联网

    大数据是一把双刃剑,我们在享受大数据带来的红利的同时,也遭受大数据使用不当带来的困扰。这里与其说是数据的“罪”,更应该说是数据使用者的“罪”.
    2016年《中国个人信息安全和隐私保护报告》指出,当前公民个人信息遭受侵害的程度,令人触目惊心。81%的人收到过对方知道自己姓名或单位等个人信息的陌生来电;53%的人因网页搜索、浏览后泄露个人信息,被某类广告持续骚扰;在租房、购房、购车、考试和升学等个人信息泄露后,受到营销骚扰或诈骗的高达36%.

    大数据带来的隐私泄露威胁主要牵涉以下几个方面:

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    一是隐私被非法采集。大数据背景下,许多数据并非个人自愿上传,尤其是互联网上的一些行为数据。在此次事件中,支付宝用一行小字和默认勾选的方式,企图在不被注意的情况下收集用户的信息(包括保存在第三方的信息)。正是这种“被协议”的做法彻底引发了用户的怒火,尽管并未造成实际损失,但数据隐私还是触动了大众的神经。
    二是侵犯隐私行为难以被认定。由于侵犯个人隐私的行为方式多种多样,有些行为还具有隐蔽性,因此对于这些行为是否属于侵权很难确定。例如在用户出于保护自身隐私而匿名的情况下,一旦受到侵权则很难收集到对自己有利的证据,想找到真正的侵权人更是难上加难。

    三是隐私信息管理难度增加。随着数据量的不断增加,数据的隐私管理也更加复杂。例如如何采取有效方式防止自身隐私信息被他人窃取;在使用个人信息时,如何在不增加过多管理工作量的同时,使不同的人能够访问到不同级别的数据;在信息发布时如何在保证数据有效的同时不会泄露自己的隐私等等。

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