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Python迭代器

发布：山东编程
来源：互联网
时间：2018-04-28 15:36

    迭代器
    一、什么是迭代器
    #迭代器即迭代的工具，那什么是迭代呢？#迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值while True: #只是单纯地重复，因而不是迭代print（‘===>’）l=[1,2,3]count=0while count < len（l）： #迭代print（l[count]） count+=1
    二、为何要有迭代器，什么是可迭代对象，什么是迭代器对象
    #1、为何要有迭代器？对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器#2、什么是可迭代对象？可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__,如下‘hello'.__iter__（1,2,3）。__iter__[1,2,3].__iter__{'a':1}.__iter__{'a','b'}.__iter__open（'a.txt’）。__iter__#3、什么是迭代器对象？可迭代对象执行obj.__iter__（）得到的结果就是迭代器对象而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象文件类型是迭代器对象open（‘a.txt’）。__iter__（）open（‘a.txt’）。__next__（）#4、注意：迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象

三、迭代器对象的使用

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    dic={'a':1,'b':2,'c':3}iter_dic=dic.__iter__（） #得到迭代器对象，迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是：迭代器。__iter__（）得到的仍然是迭代器本身iter_dic.__iter__（） is iter_dic #Trueprint（iter_dic.__next__（）） #等同于next（iter_dic）print（iter_dic.__next__（）） #等同于next（iter_dic）print（iter_dic.__next__（）） #等同于next（iter_dic）# print（iter_dic.__next__（）） #抛出异常StopIteration,或者说结束标志#有了迭代器，我们就可以不依赖索引迭代取值了iter_dic=dic.__iter__（）while 1: try: k=next（iter_dic） print（dic[k]） except StopIteration: break#这么写太丑陋了，需要我们自己捕捉异常，控制next,python这么牛逼，能不能帮我解决呢？能，请看for循环
    四、for循环
    #基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了dic={'a':1,'b':2,'c':3}for k in dic: print（dic[k]）#for循环的工作原理#1:执行in后对象的dic.__iter__（）方法，得到一个迭代器对象iter_dic#2: 执行next（iter_dic），将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码#3: 重复过程2,直到捕捉到异常StopIteration,结束循环
    五、迭代器的优缺点
    优点：1.提供一种统一的，不依赖于索引的迭代方式
    2.懒性计算，每次只有一条数据，节省内存
    缺点：1.无法获取长度（只有在迭代完毕才能知道有多少值）

2.一次性的，顺序移动，无法后退

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