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Python生成器分析
  • 发布:山东编程
  • 来源:互联网
  • 时间:2018-04-28 15:47
    生成器
    一、什么是生成器
    函数内包含yield的关键字,在调用函数时不会执行内部代码,得到的函数返回值就是一个生成器对象
    def chicken(): print(‘=====>first’) yield 1 print(‘=====>sencond’) yield 2 print(‘=====>third’) yield 3obj=chicken()print(obj) #<generator object func at 0x > 生成器对象
    二、生成器就是迭代器
    生成器本质就是迭代器,也就是说生成器的玩法其实就是迭代器的玩法

    obj.__iter__obj.__next__#2、所以生成器就是迭代器,因此可以这么取值res=next(obj)print(res)

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    模仿range() 功能
    def my_range(start,stop,step=1): while start < stop: yield start start+=step
    for item in my_range(1,10,2): print(item)# 结果 :1,3,5,7,9
    三、总结yield

    #1、为我们提供了一种自定义迭代器的方式,# 可以在函数内用yield关键字,调用函数拿到的结果就是一个生成器,生成器就是迭代器#2、yield可以像return一样用于返回值,区别是return只能返回一次值,而yield可返回多次# 因为yield可以保存函数执行的状态

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