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python数据结构解析(3)
  • 发布:达内编程培训
  • 来源:互联网
  • 时间:2018-08-24 11:01
    算法
    排序
    快速排序
    稳定:否
    时间复杂度
    最优:O(nlog(n))
    最差:O(n^2)
    平均:O(nlog(n))
    合并排序
    合并排序是一种分治算法。这个算法不断地将一个数组分为两部分,分别对左子数组和右子数组排序,然后将两个数组合并为新的有序数组。
    稳定:是
    时间复杂度:
    最优:O(nlog(n))
    最差:O(nlog(n))

    平均:O(nlog(n))

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    桶排序
    桶排序是一种将元素分到一定数量的桶中的排序算法。每个桶内部采用其他算法排序,或递归调用桶排序。
    时间复杂度
    最优:Ω(n + k)
    最差: O(n^2)
    平均:Θ(n + k)
    基数排序
    基数排序类似于桶排序,将元素分发到一定数目的桶中。不同的是,基数排序在分割元素之后没有让每个桶单独进行排序,而是直接做了合并操作。
    时间复杂度
    最优:Ω(nk)
    最差: O(nk)
    平均:Θ(nk)
    图算法
    深度优先搜索
    深度优先搜索是一种先遍历子节点而不回溯的图遍历算法。
    时间复杂度:O(|V| + |E|)
    广度优先搜索
    广度优先搜索是一种先遍历邻居节点而不是子节点的图遍历算法。
    时间复杂度:O(|V| + |E|)
    拓扑排序
    拓扑排序是有向图节点的线性排序。对于任何一条节点 u 到节点 v 的边,u 的下标先于 v.
    时间复杂度:O(|V| + |E|)
    Dijkstra算法
    Dijkstra 算法是一种在有向图中查找单源最短路径的算法。
    时间复杂度:O(|V|^2)
    Bellman-Ford算法
    Bellman-Ford 是一种在带权图中查找单一源点到其他节点最短路径的算法。
    虽然时间复杂度大于 Dijkstra 算法,但它可以处理包含了负值边的图。
    时间复杂度:
    最优:O(|E|)

    最差:O(|V||E|)

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