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为什么分布式一定要有Redis？（二）

发布：潍坊达内
来源：潍坊达内
时间：2018-10-31 20:47

    潍坊达内的老师说，回答主要是四个问题：
    缓存和数据库双写一致性问题
    缓存雪崩问题
    缓存击穿问题
    缓存的并发竞争问题
    这四个问题，我个人觉得在项目中是常遇见的，具体解决方案，后文给出。
    单线程的 Redis 为什么这么快
    这个问题是对Redis内部机制的一个考察。根据我的面试经验，很多人都不知道Redis是单线程工作模型。所以，这个问题还是应该要复习一下的。
    回答主要是以下三点：
    纯内存操作
    单线程操作，避免了频繁的上下文切换
    采用了非阻塞 I/O 多路复用机制
    题外话：我们现在要仔细的说一说 I/O 多路复用机制，因为这个说法实在是太通俗了，通俗到一般人都不懂是什么意思。
    打一个比方：小曲在 S 城开了一家快递店，负责同城快送服务。小曲因为资金限制，雇佣了一批快递员，然后小曲发现资金不够了，只够买一辆车送快递。
    经营方式一
    客户每送来一份快递，小曲就让一个快递员盯着，然后快递员开车去送快递。
    慢慢的小曲就发现了这种经营方式存在下述问题：

几十个快递员基本上时间都花在了抢车上了，大部分快递员都处在闲置状态，谁抢到了车，谁就能去送快递。

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    随着快递的增多，快递员也越来越多，小曲发现快递店里越来越挤，没办法雇佣新的快递员了。
    快递员之间的协调很花时间。
    综合上述缺点，小曲痛定思痛，提出了下面的经营方式。
    经营方式二
    小曲只雇佣一个快递员。然后呢，客户送来的快递，小曲按送达地点标注好，然后依次放在一个地方。
    最后，那个快递员依次的去取快递，一次拿一个，然后开着车去送快递，送好了就回来拿下一个快递。
    上述两种经营方式对比，是不是明显觉得第二种，效率更高，更好呢？
    在上述比喻中：
    每个快递员→每个线程
    每个快递→每个 Socket（I/O 流）
    快递的送达地点→Socket 的不同状态
    客户送快递请求→来自客户端的请求
    小曲的经营方式→服务端运行的代码
    一辆车→CPU 的核数
    于是我们有如下结论：
    经营方式一就是传统的并发模型，每个 I/O 流（快递）都有一个新的线程（快递员）管理。
    经营方式二就是 I/O 多路复用。只有单个线程（一个快递员），通过跟踪每个 I/O 流的状态（每个快递的送达地点），来管理多个 I/O 流。
    以上就是潍坊达内给大家做的内容详解，更多关于IT的学习，请继续关注潍坊达内

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