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设计师如何提高产品思维？（二）

发布：潍坊达内
来源：潍坊达内
时间：2018-11-30 19:29

5层用户体验模型也非常有名，感兴趣的可以去看《用户体验要素The Elements of User Experience》这本书。那么对于用户为中心，很多设计师都是比较理解的，所以这里不多说了。最重要的是抛开艺术家那部分的“傲娇”,去研究用户的行为，围绕用户去做设计。-潍坊达内负责整理
逻辑思维

逻辑思维更多来说是一种能力，我个人对逻辑思维的最直接理解就是因果关系的分析能力，根据观察和结果，发掘原因，抽象出每个因素，根本目的提高推导结果的能力。在产品设计中，我们在着手开发前需要将预想的方案，结合各种因素，一步一步去分析可能产生的结果，去选择最优路径。

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    提升逻辑思维的书籍着作也很多，同时我也建议大家去看些哲学着作，也能提升抽象思维能力。
    数据思维
    从这里开始就是需要在实际工作中才能体会的了。对于设计师来说，虽然可以在学校学习研究方法，但是数据这一块，仅仅是作为论文的一小部分，即便是学校的老师，教学中心也是放在设计创造力本身上，不会太强调数据的分析能力。
    从时间角度，数据分析可分为：
    前期调研数据
    中期测试
    后期结果数据
    通常，我们在做一个项目、产品或功能之前，要对其适用的环境、人群、时机、市场竞品做提前分析，来决定战略和战术。在大企业中这部分工作通常由市场用研部门来完成，但也有公司的产品组中的产品经理独立去完成的情况。对于设计师来说，去协助产品做前期的调研也是很必要的，越早的了解项目的背景，就越能有的放矢地给出设计方案。
    某些情况下，我们在对产品功能和设计方案没底时，需要做一些高保真的Demo投放给一部分目标用户，来收集反馈，从而调整或验证方案，决定最终的产品功能。设计小组在这方面做的比较多的是高保真模型测试用户体验，问卷调研用户对视觉方案的选择，AB方案投放测试等，这些都对产品方案的完善起到很大作用。
    后期结果数据则是产品真正上线后，通过预先埋入的统计点，通过数据结果是否符合预期，数据曲线的变化，来分析产品存在哪些问题，问题出现的节点，进而思考解决方案。
    从分析对象来讲，数据思维可分为：
    用户行为
    市场运营
    技术性能
    用户行为对于设计师来说最重要，我们通过用户对每个页面、模块的访问率、停留时间等数据，来了解用户更喜欢或习惯做什么，有没有达到我们的预期目的。有时候用户数据会反馈出和我们的预想截然相反的结果，比如说现在很多电商都喜欢用产品横向排布，支持手势向后横划查看更多的设计，这样可以在入口处展现更多的商品，但实际的数据反馈确实，更多的商品展现的总访问率，并不比固定的2、3个商品的总访问率好多少，由此可以看出展现更多商品并不一定能带来更多的访问。
    以上就是潍坊达内给大家做的内容详解，更多关于UI的学习，请继续关注潍坊达内

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